我试图将卡尔曼滤波器应用于使用Java的传感器读数，但是我正在使用的矩阵操作库给了我一个heapspace错误。那么，有没有人知道具有更好内存分配特性的JVM的矩阵操作库？与堆库之间的堆空间
似乎这个 - http://code.google.com/p/efficient-java-matrix-library/ - 只是名义上的“高效”。该数据集有9424行×2列，所有值都是双精度（时间戳和传感器读数中的一个维数为3）。
非常感谢，伙计们！
1）卡尔曼滤波器不应该要求的存储器块状，非线性缩放量：它仅计算根据2个值估计 - 初始值，和先前的值。因此，您应该期望您需要的内存量应与数据点的总量成正比。请参阅：http://rsbweb.nih.gov/ij/plugins/kalman.html
2）切换到浮点数将为您计算所需的内存的1/2。这对你的情况可能是微不足道的 - 我假设如果数据集由于内存而崩溃，那么你正在运行具有非常少量内存的JVM，或者你有一个海量数据组。 3）如果你真的有一个大的数据集（> 1G），并且把它减半很重要，那么你提到的库可以被重构为只使用浮点数。
4）为Java矩阵库的对比，可以检出http://code.google.com/p/java-matrix-benchmark/wiki/MemoryResults_2012_02 ---最低内存占用库是ojAlgo，EJML，和柯尔特。 伊夫曾与小马良好的运气大规模的计算 - 但我不知道哪些实现Kalaman方法。
你能增加堆空间吗？这是另一种选择。 – 2012-03-08 01:25:12
不同的卡尔曼滤波器实现具有非常不同的内存配置文件。最简单的实现可能会很慢并且会占用内存。 Arthur Gelb，“应用最优估计”涉及了其中的一些细节。 – 2012-04-23 03:24:20
我可以，但重点是我不需要这样做。增加堆的大小仅仅是一个马虎编码的绷带，我想避免第一个例子中的草率编码。 – hd1 2012-04-23 11:47:58