Pyplot：光标的位置未显示

当我做出pyplot次要情节，然后将光标的位置不正确显示，因为你可以在下面的图片中看到（光标在右上角副区某处（相同的行为经历了所有其他的副区），但是当我提出的屏幕截图，所述光标是不存在（I使用Win10））： []之间的值是正确的颜色值，但x和y值未示出。这只有当我使用subplots时才会发生。
下面是产生了图片代码：Pyplot：光标的位置未显示

def plot_subplots(lam, t): 
    # lam: list of 4 lambda values, t fixed 
    f, ax = plt.subplots(2, 2, sharex='col', sharey='row') 
    ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = ax 
    ax = [ax1, ax2, ax3, ax4] 
    # get X and K (both equidistant arrays) 

    for k, l in enumerate(lam): 
     # get the color array husimi 
     p = ax[k].pcolorfast(X, K, husimi, cmap='jet') 
     ax[k].set_title(r'$\lambda='+str(l)+'$') 

    ax1.set_ylabel(r'$k$') 
    ax3.set_ylabel(r'$k$') 
    ax1.set_yticks([min(K), 0, max(K)]) 
    ax1.set_yticklabels([r'$-\pi$', r'$0$', r'$\pi$']) 
    ax3.set_yticks([min(K), 0, max(K)]) 
    ax3.set_yticklabels([r'$-\pi$', r'$0$', r'$\pi$']) 
    ax3.set_xlabel(r'$x$') 
    ax4.set_xlabel(r'$x$') 
    ax3.set_xticks([min(X), 0, max(X)]) 
    ax4.set_xticks([min(X), 0, max(X)]) 
    ax3.set_xticklabels([r'$'+str(min(X))+'$', r'$0$', r'$'+str(max(X))+'$']) 
    ax4.set_xticklabels([r'$'+str(min(X))+'$', r'$0$', r'$'+str(max(X))+'$']) 
    f.suptitle(r'$t_2='+str(t)+'$')

我使用Python 3.4.3 64位和Matplotlib 1.5.2，如果这个问题。是否有人发现在产生这种行为或者这只是plt.pcolorfast一些bug代码中的错误？

来源

2017-04-21 Michael

此无关大选的。这也不是pcolorfast中的错误或错误。

的原因，没有号码显示的是你手动设置xticklabels。使用ax.set_xticklabels覆盖轴的格式化程序并创建一个固定的格式化程序。如果您设置了ax.set_xticklabels(["apple", "banana", "cherry"])，问题可能会变得很明显;苹果和香蕉之间有哪些价值？

所以这个想法当然不会使用set_xticklabels，因此不使用固定的格式化程序。相反，人们可以使用FuncFormatter与每一个可能的输入返回一个值的函数，只有确保，即如np.pi被格式化为π。

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.ticker 
import numpy as np; np.random.seed(1) 

x = np.linspace(-np.pi,np.pi) 
X,Y = np.meshgrid(x,x) 
Z = np.random.normal(size=np.array(X.shape)-1) 


fig, ax = plt.subplots() 

pc = ax.pcolorfast(X,Y,Z) 
ax.set_yticks([-np.pi, 0, np.pi]) 

def fmt(x,pos): 
    if np.isclose([np.abs(x)],[np.pi]): 
     if x>0: return r'$\pi$' 
     else: return r'$-\pi$' 
    else: 
     return "%g" % x 
ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(fmt)) 

fig.colorbar(pc, ax=fig.axes) 
plt.show()

来源

2017-04-21 12:14:39 ImportanceOfBeingErnest

谢谢！很高兴知道，当我以简单的方式设置标签时，我有点摧毁了某些东西。 – Michael

Pyplot：光标的位置未显示

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