使用tf.learn.Experiment禁用评估

如果我正在使用tf.learn.Experiment，禁用评估的最佳方法是什么？使用tf.learn.Experiment禁用评估

我正在运行这个model它构建了一个实验。

tf.contrib.learn.Experiment(
     estimator=estimator, 
     train_input_fn=train_input_fn, 
     train_steps=FLAGS.num_train_steps, 
     train_monitors=[export_monitor], 
     eval_input_fn=eval_input_fn, 
     eval_steps=FLAGS.num_eval_steps, 
     eval_metrics=_create_evaluation_metrics(), 
     min_eval_frequency=100)

要调试与评估问题，我想防止运行的错误。是否有捷径可寻？

来源

2017-02-28 Jeremy Lewi

答案将取决于您在Experiment上调用的方法。大概你会打电话给train_and_evaluate，例如，如果TF_CONFIG的任务类型被设置为“主”（参见this code）。

在这种情况下，你要设置min_eval_frequency到0或None（CF this code）

来源

2017-02-28 07:05:34 rhaertel80

谢谢，虽然它看起来像会训练期间禁用定期评估，但它看起来像评估仍将训练后运行一次完成。 –

然后只使用train（）方法 – rhaertel80

使用tf.learn.Experiment禁用评估

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