存储绘制的数据供以后使用

我在Jupyter/iPython笔记本中做了很多（几乎所有）数据分析。为了方便，我显然也使用matplotlib/pyplot将这些数据绘制在这些笔记本中。其中一些情节我需要稍后在外部重新创建，例如在latex中使用它们。为此，我将相应的数据保存为文本文件到硬盘。现在，我通过堆积剧情需要的所有数据手动创建numpy数组，并使用numpy.savetxt保存该数据。存储绘制的数据供以后使用

我想要的是一种方法来保存全部以（半）自动方式写入同一文件的特定情节所需的数据，但如果涉及到智能方式，我会感到茫然这样做。

因此，我有两个问题：

是否有可能（和保存这样做），以创造这样一个情节内存对象，每图绘制存储所有数据，并具有类似的方法Memoryobject.save_plot_to_file(figname)？这个对象需要知道我正在处理哪个图形，所以我需要在matplotlib上创建一个图层，或者从matplotlib对象中获取此信息。
有没有更简单的方法？蟒蛇的宇宙是巨大的，我不知道它的一半。也许这样的事情已经存在了？

编辑：澄清：我做不要保存的数字对象。我想要做的是这样的：

fig = plt.figure() 
fig.plot(x1, y1) 
fig.plot(x2, y2 + y3) 

# and at a later point 
arrays = get_data_from_plot(fig) 
data = process(arrays) 
np.savetxt('textfile', data)

来源

2016-07-30 Dux

从来没有尝试过，但也许酸洗数字对象会工作？ – Julien

@Dux从图中提取数据，也许你可以使用[这个答案]（http://stackoverflow.com/questions/8938449/how-to-extract-data-from-matplotlib-plot）。 – Praveen

你可以泡菜的对象（使用cPickle模块）。看到这个问题here。

来源

2016-07-30 13:22:08

对不起，我的问题似乎有误导性。我更新了它。底线，我只希望在运行期间绘图的数据，而不是保存图形对象 – Dux

您可以使用'cPickle'保存数据。我在Jupyter笔记本中使用了'cPickle'来保存数据并在以后重新加载。您可以在腌制对象内保存一个变量，告诉您使用了哪一个绘图功能，如果这是您之后的功能。 –

我知道。但是我*需要以文本格式保存到磁盘的数据，例如CSV。 – Dux

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