什么是Octave优化包中的lm_svd_feasible算法？

2017-02-16 89 views 0 likes

我正在使用来自Octave中的优化包的lsqcurvefit函数进行非线性LSQ优化。在其写入的函数文档中，只有'lm_svd_feasible'后端算法可用。它是哪种算法？什么是Octave优化包中的lm_svd_feasible算法？

2017-02-16 TonyParker

回答

这在optim包的手册中有描述。如果您在Octave提示符处输入optim_doc（加载了优化包），那么您将获得描述该算法的优化手册。要在手册上搜索，请输入s或/。请注意，Regexp search []:出现在窗口的底部。输入lm_svd_feasible然后输入。第一个结果将出现在菜单中：

Optimization backends 
* lm_svd_feasible::   L/M algorithm with SVD, constraints met 
           throughout optimization.

这实际上是一个链接。由于您的光标将已经超过lm_svd_feasible，请再次按下enter键，您会看到“默认后端lm_svd_可用残留最小化”部分。

Octave和Octave Forge软件包使用信息格式，因此请参阅info manual以获取说明。或者，手册也是online in HTML

来源

2017-02-16 13:55:34 carandraug

什么是Octave优化包中的lm_svd_feasible算法？

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