c + +升压的Python numpy的数组初始化

在Python我可以c + +升压的Python numpy的数组初始化

import numpy as np 
... 
foo = np.array([np.NINF] * x)

其中x是int例如初始化负INF的x长度numpy的阵列42.我想用Boost.Python在C++中做同样的事情。以下显然不会工作：

namespace bnp = boost::python::numpy; 
... 
bnp::ndarray foo = bnp::array({-INFINITY} * x);

有什么好办法做到这一点？我知道Boost.Numpy docs and tutorial - 他们不是很棒。

更一般地说，我如何初始化std向量或长度为x的数组的值为-INFINITY？

UPDATE：

我试图验证方法（使用初始环路在评论中所建议的），然后通过打印到控制台

for (auto i=0; i<x; ++i) { 
    std::cout << foo[i] << '\n'; 
}

但出现以下错误： error: use of overloaded operator '<<' is ambiguous (with operand types 'ostream' (aka 'basic_ostream<char>') and 'object_item' (aka 'proxy<boost::python::api::item_policies>'))。为什么这不工作？试图通过索引访问boost numpy数组是否是一个问题？

来源

2017-03-06 BoltzmannBrain

根据该文件，就可以构造一个来自python列表的数组。你有没有尝试一下：'bp :: list l; l.append（-INFINITY）; l * = x; bnp :: ndarray foo = bnp :: array（l）'？不幸的是，我没有搭建一个带有numpy支持的boost python来测试它。 –

你可以在算法头中使用std :: fill来初始化向量或数组 – Kochoba

@Kochoba请你详细说明这个问题是如何适用的？根据我的发现，从'std :: vector'获得'boost :: python :: list'最直接的方法是在循环中追加。使用'boost :: python :: numpy :: from_data'看起来不像上面的4个语句更简洁。无论如何，我们将创建一个新的向量，所以我们可以直接在构造函数中填充它。还是你有其他想法？具体是什么？ –

这里有一个解决方案（谢谢@DanMašek了最初的想法），以及如何通过打印到控制台来验证：

bpy::list temp_list; 
temp_list.append(-INFINITY); 
temp_list *= x; 
bnp::ndarray foo = bnp::array(temp_list);

在那里我有X = 9。验证W/

std::cout << std::endl << "Python ndarray : " << bpy::extract<char const *>(bpy::str(foo)) << std::endl;

您也可以使用相同的temp_list给init另一个Python ndarray：

// after initializing bar the same as foo w/ temp_list 
bar[0] = 0; 
std::cout << std::endl << "Python ndarray : " << bpy::extract<char const *>(bpy::str(bar)) << std::endl;

而导致打印出：

Python ndarray : [-inf -inf -inf -inf -inf -inf -inf -inf -inf] 

Python ndarray : [ 0. -inf -inf -inf -inf -inf -inf -inf -inf]

来源

2017-03-06 17:09:32 BoltzmannBrain

不错。一个评论 - 因为你将列表中的所有元素设置为相同的值，所以你可以像使用Python一样使用'*'运算符。 –

酷感谢@DanMašek，回复更新。 – BoltzmannBrain

c + +升压的Python numpy的数组初始化

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