有用的信息:的Python:搜索元组的排序列表
有关如何整理各种数据类型的列表,请参阅: How to sort (list/tuple) of lists/tuples?
..以及关于如何执行信息排序列表上的二进制搜索看到:Binary search (bisection) in Python
我的问题:
如何将二进制搜索(或其他日志(n)搜索算法)整齐地应用于某种数据类型的列表,其中键是数据类型本身的内部组件?为了使问题简单,我们可以使用一个元组列表为例:
x = [("a", 1), ("b",2), ("c",3)]
binary_search(x, "b") # search for "b", should return 1
# note how we are NOT searching for ("b",2) yet we want ("b",2) returned anyways
为了进一步简化:我们只需要返回一个搜索结果中,而不是多个例如如果(“B”,2 )和(“b”,3)都存在。
更妙的是:
我们如何可以修改以下简单的代码来执行上述操作?
from bisect import bisect_left
def binary_search(a, x, lo=0, hi=None): # can't use a to specify default for hi
hi = hi if hi is not None else len(a) # hi defaults to len(a)
pos = bisect_left(a, x, lo, hi) # find insertion position
return (pos if pos != hi and a[pos] == x else -1) # don't walk off the end
请注意:我不寻找完整的算法本身。相反,我正在寻找一些Python的标准(ish)库和/或Python的其他功能的应用程序,以便我可以随时轻松搜索任意数据类型的排序列表。
感谢
的
修改线5: POS = bisect_left(一,(X),LO,HI)#查找插入位置 ...不具有所需效果,并返回一个-1未找到。 –
@StephenLasky:我只是告诉你如何找到索引。你的'binary_search'函数有其他问题;例如,它直接比较'x'到'a [pos]',所以它不知道它找到了正确的条目。 – user2357112
我的错误,一切都很完美。出于好奇:你怎么能修改上述属性来搜索说第N个位置? –