将散点图与曲面图结合

Question

如何将3D散点图与3D曲面图结合起来，同时保持曲面图透明，以便仍可以看到所有点？

Answer 1

要结合不同类型的地块在同一图表中，你应该使用功能

plt.hold（真）。

下面的代码绘制一个三维曲面图三维散点图：

from mpl_toolkits.mplot3d import * 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from random import random, seed 
from matplotlib import cm 


fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d')    # to work in 3d 
plt.hold(True) 

x_surf=np.arange(0, 1, 0.01)    # generate a mesh 
y_surf=np.arange(0, 1, 0.01) 
x_surf, y_surf = np.meshgrid(x_surf, y_surf) 
z_surf = np.sqrt(x_surf+y_surf)    # ex. function, which depends on x and y 
ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot); # plot a 3d surface plot 

n = 100 
seed(0)          # seed let us to have a reproducible set of random numbers 
x=[random() for i in range(n)]    # generate n random points 
y=[random() for i in range(n)] 
z=[random() for i in range(n)] 
ax.scatter(x, y, z);      # plot a 3d scatter plot 

ax.set_xlabel('x label') 
ax.set_ylabel('y label') 
ax.set_zlabel('z label') 

plt.show() 

结果：

http://s9.postimage.org/ge0wb8kof/3d_scatter_surface_plt.gif

你可以看到3D绘图这里其他一些例子：
http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html

我改变了表面情节的颜色米默认的颜色表“热”，以区分两个地块的颜色 - 现在，它看到表面图覆盖散点图，独立顺序的...

编辑：为了解决这个问题，应该在曲面图的颜色表中使用透明度;添加代码： Transparent colormap 和转产：

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot); # plot a 3d surface plot 

到

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=theCM); 

我们得到：

http://s16.postimage.org/5qiqn0p5h/3d_scatter_surface_plt_transparent.gif

Answer 2

使用siluaty的例子;而不是通过cmap = theCM命令使用透明度，您可以调整alpha值。这可能会让你想要什么？

ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot, alpha=0.2)