牌照检测

Question

我的任务是确定图像中板号在哪里。图像不仅包含板号。它可能包含整辆车或任何东西。我用高斯模糊然后灰度然后对比然后拉普拉斯高斯检测边缘。

现在，我在如何检测图像中板号在哪里的损失。我不打算阅读许可证号码，只需让系统知道许可证号码在哪里。

你能指示我去研究一下吗？或者也许可以用来做这个的算法。

谢谢！

Answer 1

你可以尝试边缘检测或某种形式的霍夫变换。

例如，执行边缘检测，然后查找图像中的矩形（或者如果图像不是直的，平行四边形）。如果您知道板材的形状和尺寸都是相同的，您可以使用它来加快搜索速度。

编辑：

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Answer 2

使用一些特征识别算法，例如SIFT将是一个很好的起点。你需要实时识别吗？我建议首先尝试收紧搜索空间，例如通过从图像中滤除区域（是否控制您的环境？）。有一篇关于使用SIFT here识别车牌的文章（我只是剔除了它，但看起来很合理）。

Answer 3

我觉得更可靠的方法来解决，这是一列火车检测，如果你有在不同情况下的车牌足够的训练图像。您可以尝试的几件事是Opencv库中的Haar级联分类器。它对学习模式进行多尺度检测。

Answer 4

车牌或车牌号码有2个醒目的属性。

1. 他们指定颜色图案（在白色，黄色或灰色背景上的黑色字母）
2. 长宽比

这些性质可用于仅提取车牌。首先使用自适应阈值阈值阈值。然后在图像中找到轮廓，宽高比在近似范围内为标准值。这种方法适用于大多数情况。您也可以尝试侵蚀，然后扩大阈值图像以消除噪音。