Matplotlib python更改颜色映射中的单一颜色

我使用python中的颜色映射来绘制和分析矩阵中的值。我需要将白色与每个等于0.0的元素相关联，而对于其他元素，我希望有一个“传统”颜色地图。看着Python Matplotlib Colormap我修改使用令pColor作为字典：Matplotlib python更改颜色映射中的单一颜色

dic = {'red': ((0., 1, 1), 
       (0.00000000001, 0, 0), 
       (0.66, 1, 1), 
       (0.89,1, 1), 
       (1, 0.5, 0.5)), 
     'green': ((0., 1, 1), 
       (0.00000000001, 0, 0), 
       (0.375,1, 1), 
       (0.64,1, 1), 
       (0.91,0,0), 
       (1, 0, 0)), 
     'blue': ((0., 1, 1), 
       (0.00000000001, 1, 1), 
       (0.34, 1, 1), 
       (0.65,0, 0), 
       (1, 0, 0))}

结果： enter image description here

我设置：

matrix[0][0]=0 matrix[0][1]=0.002

但是你可以看到，他们都与白色相关颜色，即使我设置了0.00000000001作为蓝色的起点。这怎么可能？我如何改变它以获得我想要的？

来源

2013-04-22 Titus Pullo

尽管不理想，掩盖零值的作品。你可以用cmap.set_bad()来控制它的显示。

from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

dic = {'red': ((0., 1, 0), 
       (0.66, 1, 1), 
       (0.89,1, 1), 
       (1, 0.5, 0.5)), 
     'green': ((0., 1, 0), 
       (0.375,1, 1), 
       (0.64,1, 1), 
       (0.91,0,0), 
       (1, 0, 0)), 
     'blue': ((0., 1, 1), 
       (0.34, 1, 1), 
       (0.65,0, 0), 
       (1, 0, 0))} 

a = np.random.rand(10,10) 
a[0,:2] = 0 
a[0,2:4] = 0.0001 

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(6,6)) 

cmap = LinearSegmentedColormap('custom_cmap', dic) 
cmap.set_bad('white') 

ax.imshow(np.ma.masked_values(a, 0), interpolation='none', cmap=cmap)

enter image description here

来源

2013-04-23 07:30:55

能告诉我到底你在哪里设置为“不连续”的选项？插值='无'？ – 2013-04-23 12:48:36

它在你的colormap dictonairy中。格式为（x，y1，y2），请注意，对于你的y1和y2是相等的，我的变化。在这种情况下，使用我的色彩映射表示值_till_零对于rgb（如此白色）具有1的颜色，但对于红色和绿色，值_from_零的值为0，对于蓝色（蓝色）则值为1。请参阅： http://matplotlib.org/api/colors_api.html#matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap – 2013-04-23 13:05:30

但是，如果我像你那样定义字典，我还需要使用：np.ma.masked_values（matrix，0）作为imshow（）的参数，否则“技巧”不起作用。 – 2013-04-23 13:28:32

Matplotlib python更改颜色映射中的单一颜色

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