在Android，法语上使用音素识别的Pocketsphinx识别准确度差

Question

我正在研究一个项目，我必须将Pocketsphinx的语音功能集成到android应用程序中。事实上，我必须整合由Pocketpshinx提供的音位识别功能，这些功能应该能够识别法语的音素，例如， （如“de”，“re”，“se”等），辅音（如“m”，“f”，“g”等），双辅音（如“ kl“，”ks“，”gr“等）和元音（如”a“，”o“，”e“等）。 现在，我已经集成了Pocketsphinx来识别上面提到的音素，但是我的结果非常糟糕。例如，当我发音为“o”时，认可的结果有时是：“SIL ff ei au”（即使我根本没有发音字母“f”和“e”），或者在开始时出现了其他的东西这不明显。在开头出现的字母并不总是相同的（有时我会得到“ll”，“uu”等）。但有时，我发音的字母出现在开头（例如“a”，我得到“SIL aa SIL”），但这种情况很少发生。 那么，你们可以请帮助，让我知道可能是什么问题和解决这个问题的任何建议？我是否需要创建一个语言模型和一个字典，只有这些我感兴趣的字母（因为字母的数量是固定的）？或者，也许我需要做声学模型的自适应，或者训练声学模型？

非常感谢您提前！

Leutrim

Answer 1

在模型中找到feat.params，并根据您的选择改变-cmuinit价值，而且，“-kws_threshold”到1E-40F去除假警报值。