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我有两个功能:均方根误差在Python两种功能
f(x) = sin(x)
和
g(x) = x - 1/6x^3
我有range(0, 2*PI)
,我要计算这两个函数RMSE
。我怎样才能做到这一点?
我有两个功能:均方根误差在Python两种功能
f(x) = sin(x)
和
g(x) = x - 1/6x^3
我有range(0, 2*PI)
,我要计算这两个函数RMSE
。我怎样才能做到这一点?
澄清RMSE的可以在这里找到:
Root mean square error in python
在那里展示了如何从两个列表(或numpy的阵列)计算RMSE。你需要指定你想要的目标和预测值。
下面是建议的代码来计算两个列表,每个列表填充0和2 * PI之间的两个函数的结果,以0.1为增量(注意纯Python范围函数不支持浮点类型) 。
import numpy as np
def func1(x):
return np.sin(x)
def func2(x):
return x - (1/6)*(x**3)
l1 = []
l2 = []
for i in np.arange(0,2*np.pi,0.1):
l1.append(func1(i))
l2.append(func2(i))
说您指定一个新的预测列表(L3)的下方,其中取0值到6.2以0.1为增量,即L3比较L1的RMSE值(L3到L2)分别是:
# Create new list of equal length for your predictions
l3 = np.arange(0,2*np.pi,0.1)
def rmse(predictions, targets):
return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean())
print(rmse(l3,l1))
print(rmse(l3,l2))