如何使平滑密度适合ggplot2的dotplots？

我在GGPLOT2使这个点阵图：如何使平滑密度适合ggplot2的dotplots？

ggplot(mtcars, aes(x = mpg)) + geom_dotplot()

我想表明某种平滑密度适合在散点图顶部的观察点。这看起来不正确：

ggplot(mtcars, aes(x = mpg)) + geom_dotplot() + geom_density()

我试图stat_smooth()但我得到的错误：

> ggplot(mtcars, aes(x = mpg)) + geom_dotplot() + stat_smooth() 
stat_bindot: binwidth defaulted to range/30. Use 'binwidth = x' to adjust this. 
Error: stat_smooth requires the following missing aesthetics: y

感谢。

来源

2013-04-25 user248237dfsf

什么看起来不正确？你意识到密度估计不会与分箱计数的规模相同，对吧？ – joran 2013-04-25 21:38:45

@joran：正好。这就是为什么我需要一些适合内核密度的东西来适应实际的点堆，所以它们的尺寸大致相同 – user248237dfsf 2013-04-26 00:08:25

实际上，我认为它仅仅适合一个合适的内核密度估计值，这只是因为你不喜欢结果。看看我的意思，尝试使用'geom_density（adjust = 0.5）'。这里没有真正的“正确”，你只需要修改bin宽度和kde参数，直到你找到一些看起来令人愉悦的东西。 – joran 2013-04-26 01:31:43

stat_smooth函数中的平滑公式需要y值，并且由于您没有指定一个值，所以会看到一个错误。

如果指定值的范围为y例如为：

ggplot(mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + geom_dotplot() + stat_smooth()

编辑错误将消失：

stat_smooth()完美的作品与其他大多数功能。你可能想要的东西（与x和模型Y上MPG）的近似值是：

qplot(mpg, row.names(mtcars), data=mtcars, group=1, color=mpg, xlab="Miles Per Gallon", ylab="Model") + stat_smooth()

这将导致：

enter image description here

来源

2013-04-25 22:07:40 Abbas

谢谢。代码运行，但它显然是错误的数据适合 – user248237dfsf 2013-04-26 00:08:45

我知道这一点，我只是想证明stat_requires y范围。你能详细说明你想做什么吗？一个快速的qplot非常好地平滑。我将编辑我的答案以演示该功能。 – Abbas 2013-04-27 10:07:16

如何使平滑密度适合ggplot2的dotplots？

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