我的matplotlib.pyplot图例正在被切断

Question

我正在尝试使用matplotlib为图例创建一个图例。我可以看到情节正在创建，但图像边界不允许显示整个图例。

lines = [] 
ax = plt.subplot(111) 
for filename in args: 
    lines.append(plt.plot(y_axis, x_axis, colors[colorcycle], linestyle='steps-pre', label=filename)) 
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.) 

这将产生：

Answer 1

正如指出的亚当，你需要在你的图的侧面空间。 如果你想微调所需的空间，你可能想看看matplotlib.pyplot.artist的add_axes方法。

下面是一个快速例如：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

# some data 
x = np.arange(0, 10, 0.1) 
y1 = np.sin(x) 
y2 = np.cos(x) 

# plot of the data 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.6, 0.75]) 
ax.plot(x, y1,'-k', lw=2, label='black sin(x)') 
ax.plot(x, y2,'-r', lw=2, label='red cos(x)') 
ax.set_xlabel('x', size=22) 
ax.set_ylabel('y', size=22) 
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.) 

plt.show() 

和所得到的图像：

Answer 2

编辑：@gcalmettes发布a better answer。
他的解决方案可能应该用来代替下面显示的方法。
尽管如此，我会离开它，因为它有时有助于看到不同的做事方式。

---

如the legend plotting guide所示，可以腾出另一个插曲，并把传说那里。

import matplotlib.pyplot as plt 
ax = plt.subplot(121) # <- with 2 we tell mpl to make room for an extra subplot 
ax.plot([1,2,3], color='red', label='thin red line') 
ax.plot([1.5,2.5,3.5], color='blue', label='thin blue line') 
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.) 
plt.show() 

产地：

Answer 3

在这里是使空间的另一种方式（收缩轴）：

# Shink current axis by 20% 
box = ax.get_position() 
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height]) 

其中0.8秤轴的宽度减少20％。在我的win7 64机器上，使用大于1的因子将会为图例腾出空间，如果它在图表之外。

此代码是从引用：How to put the legend out of the plot

Answer 4

Eventhough它是晚，我想指的，如果你有兴趣的plt.savefig输出文件中一个不错的选择：在这种情况下，标志bbox_inches='tight'是你的朋友！

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure(1) 
plt.plot([1, 2, 3], [1, 0, 1], label='A') 
plt.plot([1, 2, 3], [1, 2, 2], label='B') 
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0)) 

fig.savefig('samplefigure', bbox_inches='tight') 

我想也提到了更详细的解答：Moving matplotlib legend outside of the axis makes it cutoff by the figure box

优势

• 没有需要调整的实际数据/图片。
• 它与plt.subplots as-well兼容，而其他人不是！