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我有使用SQLAlchemy的访问运行远程server.The远程服务器具有的MySQL-server5.5上的后援相关部分运行DATABSE python程序测量的MySQL的服务器上的插入时间和查询时间代码如下。使用SQLAlchemy的
log = core.getLogger()
engine = create_engine('mysql://[email protected]/nwtopology', echo=False)
Base = declarative_base()
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
class SourcetoPort(Base):
""""""
__tablename__ = 'source_to_port'
id = Column(Integer, primary_key=True)
port_no = Column(Integer)
src_address = Column(String(32),index=True)
#-----------------------------------------
def __init__(self, src_address,port_no):
""""""
self.src_address = src_address
self.port_no = port_no
#create tables
Base.metadata.create_all(engine)
#query code
r_res = session.query(SourcetoPort).filter_by(src_address=str(packet.src)).first()
#insert code
entry = SourcetoPort(src_address=str(packet.src) , port_no=packet_in.in_port)
#add the record to the session object
session.add(entry)
#add the record to the session object
session.commit()
end = time.time()
elapsed = end - start
我已经计算出平均查询并将超过64个条目的时间插入数据库。
平均查询时间被发现是0.001424秒
平均插入时间被发现是0.03144秒
这意味着你可以做一个第二OR 702最多32个插入查询一个第二。
这些数字看起来是否合理。我对数据库和sqlalchemy非常陌生。我的程序需要更多数量的insert和quries.Also每个表的数量和表本身的数量本身会显着增加。This是裸minumum原型的条目的最小数目和一个表。
我的问题，这是怎样的表现，一旦能够从database.?If期望不是有什么预期的性能？是否有任何已知的机制，以加快这一进程？任何帮助，高度赞赏。