收集Python列表中的词典值

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我有一个列表，其中有字典值。我想按ts分组并收集其他值。请注意，ts是常见的，并将出现在列表中的所有字典中。但是像惠普，BP这样的其他价值可以在每本字典中更改。请建议。收集Python列表中的词典值

输入

[ 
{'ts': '2016-11-29 19:01', u'HP': 1}, 
{'ts': '2016-11-29 19:01', u'BP': 1}, 
{'ts': '2016-11-29 19:01', u'AP': 1}, 
{'ts': '2016-11-29 19:02', u'HP': 1}, 
{'ts': '2016-11-29 19:02', u'AP': 1} 
]

输出

[ 
{'ts': '2016-11-29 19:01', u'HP': 1, u'BP': 1,u'AP': 1 }, 
{'ts': '2016-11-29 19:02', u'HP': 1, u'AP': 1} 
]

来源

2016-11-30 Venkat Venkat

如果有多个'h'对应于'ts'会怎么样？ – thefourtheye

条件“如果它包含'ts'作为关键字，整理字典？ –

我不想给-1，但作为@KlausD。说你尝试了什么？ – obayhan

您可以使用itertools.groupby()

from itertools import groupby 

result = [] 
for _, v in groupby(a,lambda x:x['ts']): 
    temp_dict = {} 
    for dic in v: 
     temp_dict.update(dic) 
    result.append(temp_dict) 

print result

输出：

[ 
{u'AP': 1, u'HP': 1, u'BP': 1, 'ts': '2016-11-29 19:01'}, 
{u'AP': 1, u'HP': 1, 'ts': '2016-11-29 19:02'} 
]

来源

2016-11-30 08:22:03

库尔，感谢Ahsanul，工作正常 –

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