经常性神经网络分类

Question

我想用R递归神经网络包rnn来分类aspect和情感对的极性。例如，输入是预先训练的词语“速度”和“快速”嵌入，我期望通过RNN分类获得这一对的类别标签。

你能给我一些关于使用rnn包进行这项工作的指导吗？
输入X和输出Y的trainr()方法应该是什么？

Answer 1

看起来会使用是在封装的文件的第一个地方：

library(rnn) 
help(rnn) 

这页是指包装的两个主要功能trainr()和predictr()

的trainr()帮助页面介绍输入的形式，应该是数字数组。对于课程，您应该使用as.factor()将您的character数据转换为factor。

帮助页面也给出了例子。对于长格式的例子看看：

vignette('rnn') 

和

vignette('sinus') 

您也可以找到CRAN page的护身符。