读取两个文件，一个csv和xls，并根据子网（csv）/ ip（xls）匹配将列从csv到xls匹配

Question

我正在尝试制作一个读取两个文件（一个csv和xls）并使用一些python逻辑根据ip/subnet匹配来解析和传输csv中的某些列到xls。

该CSV具有子网，掩码和CIDR，在B，C和D（CSV具有大约10K的行，不是所有的将被使用。）

的XLS有列C的IP地址列（XLS具有5009行），每个IP地址对应于子网它是

例如，此信息以CSV COLB，C，d：

subnet  mask   cidr 
10.120.10.0 255.255.255.0 /24 

对应于在XLS COLB此信息（这些IP不是连续的，它们在随机行上）。

10.120.10.12 
10.120.10.13 

在CSV我需要移植到xls文件的列是G，H，I，K和M

我试图找到一种方法，XLS文件中每个IP匹配csv中的一个子网，并将csv列G，H，I，K和M中的数据带入xls中相应ip的行。

对不起，如果这是令人困惑，这是一个混乱的问题来解决，我只是一个初学者python。

Answer 1

首先，你可以试试这个脚本

import openpyxl 
from xlrd import open_workbook 
import csv 

#To read XLX 

book = open_workbook('IPADR.xlsx') 
sheet = book.sheet_by_index(0) 
keys = [sheet.cell(row_index, 0).value for row_index in xrange(sheet.nrows)] 
print keys 

# To read Csv 

exampleFile = open('sample.csv') 
exampleReader = csv.reader(exampleFile) 
for row in exampleReader: 
     print row[0]