xls到csv转换器

Question

我在使用winthon.client转换我的.xlsx和.xls文件到.csv中。当我执行此代码时，它提供了一个错误。我的代码是：

def convertXLS2CSV(aFile): 
    '''converts a MS Excel file to csv w/ the same name in the same directory''' 

    print "------ beginning to convert XLS to CSV ------" 

    try: 
     import win32com.client, os 
     from win32com.client import constants as c 
     excel = win32com.client.Dispatch('Excel.Application') 

     fileDir, fileName = os.path.split(aFile) 
     nameOnly = os.path.splitext(fileName) 
     newName = nameOnly[0] + ".csv" 
     outCSV = os.path.join(fileDir, newName) 
     workbook = excel.Workbooks.Open(aFile) 
     workbook.SaveAs(outCSV, c.xlCSVMSDOS) # 24 represents xlCSVMSDOS 
     workbook.Close(False) 
     excel.Quit() 
     del excel 

     print "...Converted " + nameOnly + " to CSV" 
    except: 
     print ">>>>>>> FAILED to convert " + aFile + " to CSV!" 

convertXLS2CSV("G:\\hello.xlsx") 

我无法在此代码中找到该错误。请帮忙。

Answer 1

我会使用xlrd--它更快，跨平台，并直接与文件一起工作。 有一点需要注意 - 它不适用于xlsx文件 - 所以您必须将您的Excel文件保存为xls。 编辑：从版本0.8.0开始，xlrd同时读取XLS和XLSX文件。

import xlrd 
import csv 

def csv_from_excel(): 

    wb = xlrd.open_workbook('your_workbook.xls') 
    sh = wb.sheet_by_name('Sheet1') 
    your_csv_file = open('your_csv_file.csv', 'wb') 
    wr = csv.writer(your_csv_file, quoting=csv.QUOTE_ALL) 

    for rownum in xrange(sh.nrows): 
     wr.writerow(sh.row_values(rownum)) 

    your_csv_file.close() 

Answer 2

我会用csvkit，它使用xlrd（用于XLS）和openpyxl（对于XLSX）转换几乎任何表格数据为csv。

一旦安装后，与它的依赖，这是一个事：

python in2csv myfile > myoutput.csv 

它需要的所有格式检测问题的关心，所以你可以通过它几乎任何表格数据源。它也是跨平台的（没有win32依赖）。

Answer 3

也许有人会发现这个随时可用的代码很有用。它允许从Excel工作簿中的所有电子表格创建CSV。

# -*- coding: utf-8 -*- 
import xlrd 
import csv 
from os import sys 

def csv_from_excel(excel_file): 
    workbook = xlrd.open_workbook(excel_file) 
    all_worksheets = workbook.sheet_names() 
    for worksheet_name in all_worksheets: 
     worksheet = workbook.sheet_by_name(worksheet_name) 
     with open('{}.csv'.format(worksheet_name), 'wb') as your_csv_file: 
      wr = csv.writer(your_csv_file, quoting=csv.QUOTE_ALL) 
      for rownum in xrange(worksheet.nrows): 
       wr.writerow([unicode(entry).encode("utf-8") for entry in worksheet.row_values(rownum)]) 

if __name__ == "__main__": 
    csv_from_excel(sys.argv[1]) 

Answer 4

我会用pandas。计算量大的部分是用cython或c-extensions编写的，以加速进程并且语法非常干净。例如，如果要将文件“your_workbook.xls”中的“Sheet1”转换为文件“your_csv.csv”，则只需使用顶级函数read_excel和DataFrame类中的方法to_csv，如下所示：

import pandas as pd 
data_xls = pd.read_excel('your_workbook.xls', 'Sheet1', index_col=None) 
data_xls.to_csv('your_csv.csv', encoding='utf-8') 

设置encoding='utf-8'减轻其他答案中提到的UnicodeEncodeError。

Answer 5

@andi我测试你的代码，它的伟大工程，但

在我的床单有这样

2013-03-06T04列：00：00

日期和时间在同一小区

它出口时得到乱码，是这样的导出文件

41275.0416667

其他栏都可以。

另一方面，csvkit与该列确实无关，但只导出一张表，而我的文件有很多。

Answer 6

xlsx2csv是比熊猫和xlrd更快。

xlsx2csv -s 0 crunchbase_monthly_.xlsx cruchbase 

excel文件通常带有n个sheetname。

-s is sheetname index. 

然后，将创建cruchbase文件夹，每个属于xlsx的工作表将被转换为单个csv。

p.s. csvkit也很棒。

Answer 7

使用xlrd是一个有缺陷的方式来执行此操作，因为您在Excel中丢失日期格式。

我的用例如下。

将Excel文件与多个工作表合并，并将其转换为各自的文件。

我已经完成了这个使用xlsx2csv库并使用子进程调用它。

import csv 
import sys, os, json, re, time 
import subprocess 

def csv_from_excel(fname): 
    subprocess.Popen(["xlsx2csv " + fname + " --all -d '|' -i -p " 
         "'<New Sheet>' > " + 'test.csv'], shell=True) 

    return 

lstSheets = csv_from_excel(sys.argv[1]) 

time.sleep(3) # system needs to wait a second to recognize the file was written 

with open('[YOUR PATH]/test.csv') as f: 
    lines = f.readlines() 
    firstSheet = True 

    for line in lines: 
     if line.startswith('<New Sheet>'): 
      if firstSheet: 
       sh_2_fname = line.replace('<New Sheet>', '').strip().replace(' - ', '_').replace(' ','_') 
       print(sh_2_fname) 
       sh2f = open(sh_2_fname+".csv", "w") 
       firstSheet = False 
      else: 
       sh2f.close() 
       sh_2_fname = line.replace('<New Sheet>', '').strip().replace(' - ', '_').replace(' ','_') 
       print(sh_2_fname) 
       sh2f = open(sh_2_fname+".csv", "w") 
     else: 
      sh2f.write(line) 
sh2f.close() 

Answer 8

我已经测试过所有的声音，但它们对我来说都太慢了。如果您安装了Excel，则可以使用COM。

我以为最初它会比较慢，因为它会为实际的Excel应用程序加载所有内容，但它不适用于大文件。也许是因为用于打开和保存文件的算法运行了大量优化的编译代码，毕竟微软为它赚了很多钱。

import sys 
import os 
import glob 
from win32com.client import Dispatch 

def main(path): 
    excel = Dispatch("Excel.Application") 
    if is_full_path(path): 
     process_file(excel, path) 
    else: 
     files = glob.glob(path) 
     for file_path in files: 
      process_file(excel, file_path) 
    excel.Quit() 

def process_file(excel, path): 
    fullpath = os.path.abspath(path) 
    full_csv_path = os.path.splitext(fullpath)[0] + '.csv' 
    workbook = excel.Workbooks.Open(fullpath) 
    workbook.Worksheets(1).SaveAs(full_csv_path, 6) 
    workbook.Saved = 1 
    workbook.Close() 


def is_full_path(path): 
    return path.find(":") > -1 

if __name__ == '__main__': 
    main(sys.argv[1]) 

这是非常原始的代码并不会检查错误，打印东西或帮助，它只是为每个您在函数中输入，所以你可以批量处理的模式相匹配的文件csv文件很多文件只启动一次excel应用程序。

Answer 9

引述answer从Scott Ming，其中包含多张工作簿的工作原理：

这里是一个Python脚本getsheets.py（mirror），你应该使用它之前安装pandas和xlrd。

运行以下命令：

pip3 install pandas xlrd # or `pip install pandas xlrd` 

它是如何工作的？

$ python3 getsheets.py -h 
Usage: getsheets.py [OPTIONS] INPUTFILE 

Convert a Excel file with multiple sheets to several file with one sheet. 

Examples: 

    getsheets filename 

    getsheets filename -f csv 

Options: 
-f, --format [xlsx|csv] Default xlsx. 
-h, --help    Show this message and exit. 

转换为几个XLSX：

$ python3 getsheets.py goods_temp.xlsx 
Sheet.xlsx Done! 
Sheet1.xlsx Done! 

All Done! 

转换几个CSV：

$ python3 getsheets.py goods_temp.xlsx -f csv 
Sheet.csv Done! 
Sheet1.csv Done! 

All Done! 

getsheets.py：

# -*- coding: utf-8 -*- 

import click 
import os 
import pandas as pd 


def file_split(file): 
    s = file.split('.') 
    name = '.'.join(s[:-1]) # get directory name 
    return name 


def getsheets(inputfile, fileformat): 
    name = file_split(inputfile) 
    try: 
     os.makedirs(name) 
    except: 
     pass 

    df1 = pd.ExcelFile(inputfile) 
    for x in df1.sheet_names: 
     print(x + '.' + fileformat, 'Done!') 
     df2 = pd.read_excel(inputfile, sheetname=x) 
     filename = os.path.join(name, x + '.' + fileformat) 
     if fileformat == 'csv': 
      df2.to_csv(filename, index=False) 
     else: 
      df2.to_excel(filename, index=False) 
    print('\nAll Done!') 


CONTEXT_SETTINGS = dict(help_option_names=['-h', '--help']) 


@click.command(context_settings=CONTEXT_SETTINGS) 
@click.argument('inputfile') 
@click.option('-f', '--format', type=click.Choice([ 
    'xlsx', 'csv']), default='xlsx', help='Default xlsx.') 
def cli(inputfile, format): 
    '''Convert a Excel file with multiple sheets to several file with one sheet. 

    Examples: 

    \b 
     getsheets filename 

    \b 
     getsheets filename -f csv 
    ''' 
    if format == 'csv': 
     getsheets(inputfile, 'csv') 
    else: 
     getsheets(inputfile, 'xlsx') 


cli() 

Answer 10

我们可以使用Python的熊猫lib添加到conevert XLS文件到csv文件 下面的代码会将xls文件转换为csv文件。 进口大熊猫作为PD

读取Excel从本地路径文件：出现在列

df = pd.read_excel("C:/Users/IBM_ADMIN/BU GPA Scorecard.xlsx",sheetname=1) 

微调空间：

df.columns = df.columns.str.strip() 

发送数据帧到CSV文件，该文件将被管道符号delimted和无索引：

df.to_csv("C:/Users/IBM_ADMIN/BU GPA Scorecard csv.csv",sep="|",index=False)