平均模糊蒙版产生不同的结果

Question

将每个像素乘以平均模糊蒙版*（1/9），但结果完全不同。

PImage toAverageBlur(PImage a) 
{ 
    PImage aBlur = new PImage(a.width, a.height); 

    aBlur.loadPixels(); 

    for(int i = 0; i < a.width; i++) 
    { 
     for(int j = 0; j < a.height; j++) 
     { 
     int pixelPosition = i*a.width + j; 
     int aPixel = ((a.pixels[pixelPosition] /9)); 

     aBlur.pixels[pixelPosition] = color(aPixel); 
     } 
    } 
    aBlur.updatePixels(); 

    return aBlur; 
} 

Answer 1

目前，你不是在申请的平均过滤器，你只用1/9的因素，这将使它更暗缩放图像。你的术语是好的，你正在尝试应用3x3移动平均值（或邻域平均值），也被称为boxcar过滤器。对于每个像素i，j，需要取（i-1，j-1），（i-1，j），（i-1，j + 1），（i，j （i + 1，j + 1），（i + 1，j + 1），（i + 1，j-1） （对于3x3的平均值）。为此，您不需要考虑图像边缘上没有9个邻居的像素（例如，以像素（1,1）为开始）。输出图像将成为每边较小的像素。或者，您可以镜像数值以在输入图像中添加额外的线条，从而使输出图像与原始图像具有相同的大小。

有更高效的方法来做到这一点，例如使用基于FFT的卷积;这些方法更快，因为它们不需要循环。