返回hdf文件中所有数据集的列表，熊猫

这可能是一个愚蠢的问题，但我还没有找到熊猫文档或其他地方的答案。 here之前询问过相同的问题。但唯一的答案就是看熊猫文档，正如我所说的那样，这些文档没有提供这个问题的答案。返回hdf文件中所有数据集的列表，熊猫

我希望能够用几个数据集建立一个hdf文件。一旦这个hdf被关闭，我想能够列出其中包含的每个数据集。例如：

import pandas as pd 
import numpy as np 

store = pd.HDFStore('test.h5') 
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10,2), columns=list('AB') 
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10,2), columns=list('AB') 
store['df1'] = df1 
store['df2'] = df2 
print(store)

<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'> 
File path: test.h5 
/df1   frame   (shape->[10,2]) 
/df2   frame   (shape->[10,2])

但是如果关闭HDF与store.close()，然后尝试它使用pd.read_hdf()以下错误返回到阅读：

ValueError: key must be provided when HDF contains multiple datasets.

是否有如何返回所有这些数据集的列表？

在此先感谢您的帮助！

来源

2016-02-25 Grr

是的，有。

store = pd.HDFStore('test.h5') 
print(store) 

<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'> 
File path: test.h5 
/df1   frame   (shape->[10,2]) 
/df2   frame   (shape->[10,2])

来源

2016-02-25 22:27:14 Goyo

返回hdf文件中所有数据集的列表，熊猫

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