使用numpy的渐变下降机器学习

即时通讯尝试实现使用Numpy的渐变下降算法。后面的内容是避免算法中的任何循环，所以我使用矩阵和numpy.dot来进行计算。我敢肯定，数学的，但每当我试图通过这个功能我得到一个错误信息：使用numpy的渐变下降机器学习

def grad(feature_matrix, output, initial_weights, step_size, tolerance): 
    converged = False 
    w = np.array(initial_weights) # make sure it's a numpy array 
    X=feature_matrix 
    y=output 
    s=step_size 
    t=0 
    RSS=0 
    J=[] 
    while not converged: 
     y_h=np.dot(X,w) 
     e=y-_yh 
     w=w+s*2*np.dot(np.transpose(X),e) 
     gradient_magnitude=sqrt(np.dot(np.transpose(X),e) 
     RSS=np.dot(e,e) 
     J.append(RSS) 
     t=t+1 
     if gradient_magnitude < tolerance: 
      converged = True 
    return(weights,J,t)

我总是得到这个错误：

File "<ipython-input-14-db210106141b>", line 15 
    RSS=np.dot(e,e) 
    ^
SyntaxError: invalid syntax

如果删除RSS = np.dot（ e，e）行并尝试通过该函数，然后我得到：

File "<ipython-input-15-b0b1a5aebd0c>", line 16 
    J.append(RSS) 
    ^
SyntaxError: invalid syntax

它似乎是与函数结构的东西。这可能是显而易见的，我很想念，但我一直在寻找这个功能三天，看着其他的例子，我只是找不到错误。

请帮忙！

来源

2016-10-22 MarioG

提示：如果您删除线和错误仍然存在这不是删除线这是错误的。在 – miraculixx

实际的错误经常发生在Python意识到发生了语法错误之前。在这种情况下，存在丢失的右括号，)，在这条线：

gradient_magnitude=sqrt(np.dot(np.transpose(X),e)

来源

2016-10-22 02:18:16 unutbu

之前查看一行你真的认为这是唯一的错误吗？但是在这里，OP表示它发生在包含错误 – kmario23

的行后面，实际上Python指示在正确位置的语法错误 – miraculixx

@ kmario23第一个坏标记发生错误，这是参数后面的无意义字符：'（np.dot（ np.transpose（X），e）J ...'。J是一个语法错误，其他的都是格式良好的。 – Mephy

使用numpy的渐变下降机器学习

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