将时间序列分组

Question

我试图将从this链接获得的时间序列数据进行分段处理。我尝试以下：

1）中使用的diff 3倍

2）尝试对数据的sqrt变换。

当我分解差异数据时，仍然会发现趋势和季节性组件。

我使用Python，这是我使用差分

diff1 = series.diff() 

Answer 1

电平转换的数据需要不同的方法（请参阅从BALKE here更多）。在35周期尝试使用1个异常值（0,1,0等）的AR2，从47开始的电平偏移（0,0,0,0,1,1,1等）以及从周期开始的季节性脉冲9（8月份是低位0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0等）并转发。

您的数据中没有季节性因典型方法无法处理，因为它只发生在某些月份。

Y（T）= 148.83西班牙
+ [X1（T）] [（ - 39.4158）]：季节性PULSE8分之19789 I〜S00009spain
+ [X2（T）] [（+ 17.5796） ]：LEVEL SHIFT 1981/10 47 I〜L00047spain
+ [X3（T）] [（ - 22.0482）]：PULSE 1980/10 35 I〜P00035spain
+ [（1- .403B ** 1- .261B ** 2）] ** - 1 [A（T）]西班牙