我想绘制几个概率分布的副路(密度在X轴上,变量在Y轴上)。每个发行版都将与不同的类别相关联,并且我希望它们并排排列,以便我可以在它们之间进行比较。这有点像盒子图,但我想要一个理论概率分布,我将指定给定参数。所以,如果它们都是正态分布,我会简单地提供每种分布的均值和标准偏差。谢谢。如何在R中并排绘制多个概率分布?
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A
回答
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你的意思是这样的吗?
x <- seq(-10, 10, length=100)
normal.dist <- dnorm(x, 0, 2)
f.dist <- df(x, 3, 4)
t.dist <- dt(x, 3)
chi.dist <- dchisq(x,3)
par(mfrow=c(2,2))
plot(x, normal.dist, type='l', lty=1)
plot(x, f.dist, type='l', lty=1, xlab="x value", col='blue')
plot(x, t.dist, type='l', lty=1, xlab="x value", col='red')
plot(x, chi.dist, type='l', lty=1, xlab="x value", col='green')
也看到罗马Luštrik的非常有帮助的链接,以及在helfiles(例如?dnorm
)。
旋转的轴
x <- seq(-10, 10, length=100)
normal.dist <- dnorm(x, 0, 1)
normal.dist2 <- dnorm(x, 0, 2)
normal.dist3 <- dnorm(x, 0, 3)
normal.dist4 <- dnorm(x, 0, 4)
par(mfrow=c(2,2))
plot(normal.dist, x, type='l', lty=1)
plot(normal.dist2, x, type='l', lty=1, col='red')
plot(normal.dist3, x, type='l', lty=1, col='green')
plot(normal.dist4, x, type='l', lty=1, col='blue')
+0
我想要类似的东西,但正常分布旋转。但感谢您的答案。 – Mark 2012-02-20 15:44:46
+0
很容易修复。只需交换前两个参数'plot(f.dist,x,type ='l',lty = 1,ylab =“x value”,col ='blue')'和relabel坐标轴。 – 2012-02-20 15:57:58
0
您可以设置为情节显示一帧,并指定你要多少情节用面值一帧显示(mfrow ()),例如:
par(mfrow=c(2,2))
plot(first plot)
plot(second plot)
hist(third histogram)
boxplot(fourth boxplot)
查看以下链接的完整描述: http://www.statmethods.net/advgraphs/layout.html
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这是一个家庭的分布或几个家庭的PDF文件?你有没有尝试过这个页面的代码? http://www.statmethods.net/advgraphs/probability.html – 2012-02-20 13:04:41