在Redshift中将多行转换为列

Question

我正在使用aws红移，并且遇到了一个情况，那就是我有多个唯一ID的行，并且需要使用SQL将行组合到每个唯一ID的一列中。我搜索了如何做到这一点，它看起来像在postgres中是可能的，但是，建议的方法使用的功能如：string_agg和array_agg，这些功能在aws redshift中不可用。这甚至有可能使用红移？有没有人知道不使用函数来攻击这个问题的方法？

以下是我正在处理的内容。下表代表给我，我需要组建成每个ID一列的行查询：

+----+----------+---------+-------+ 
| ID | make  | model | type | 
+----+----------+---------+-------+ 
| 1 | ford  | mustang | coupe | 
| 1 | toyota | celica | coupe | 
| 2 | delorean | btf  | coupe | 
| 2 | mini  | cooper | coupe | 
| 3 | ford  | mustang | coupe | 
| 3 |   |   |  | 
+----+----------+---------+-------+ 

什么我希望直到结束：

+----+----------+---------+-------+----------+---------+-------+ 
| ID | make  | model | type | make  | model | type | 
+----+----------+---------+-------+----------+---------+-------+ 
| 1 | ford  | mustang | coupe | toyota | celica | coupe | 
| 2 | delorean | bttf | coupe | mini  | cooper | coupe | 
| 3 | ford  | mustang | coupe |   |  |  | 
+----+----------+---------+-------+----------+--------+--------+ 

Answer 1

如果你的样品数据表示你的数据，你只会有每个ID最多两个条目，那么你可以只加入到自身上而得到您所要求的输出：

select id, a.make, a.model, a.type, b.make, b.model, b.type 
from yourtable a 
    left outer join yourtable b 
    on b.id = a.id 
    and b.make != a.make 
    and b.model != a.model 
    and b.type != a.type 

如果有两个以上，你可以旋转了一个简单的控制台AP在类似c＃的东西中，读入数据并写出一个新表。