如何使用PostgreSQL将开始/结束时间列拆分为离散块？

Question

我们有一些表格，其中有这样的结构：

开始， - 日期时间
末 ， - 日期时间
成本 - 十进制

所以，举例来说，有可能是这样的一行：

01/01/2010 10:08，01/01/2010下午1:56，135.00
01/01/2010上午11点01分，01/01/2010下午3:22，118.00
01/01/2010 06:19 pm，01/02/2010 1:43 am，167.00

等...

我想获得这个成格式的格式返回数据，如（带功能？）：

上午10:00，上午10:15，X，Y ，Z
上午10:15，上午10:30，X，Y，Z
上午10:30，上午10:45，X，Y，Z
上午10:45，上午11:00，X，Y，Z
11 ：00am，11:15 am，X，Y，Z

....

其中：
X =匹配
Y =成本/费用的时间该块的行数
Z =该时间持续时间

IE期间的总量，对于上述数据，我们可能有：

上午10:00，上午10:15，1，（二百二十八分之一百三十五分钟* 7），7

• 第一行开始于10:08，所以只有7分钟从使用10：00-10：15。
• 开始 - 结束时间有228分钟。

....

上午11时，上午11点15分，2，（（135 + 118）/（（228 + 261）*分钟（15 + 14）），29

• 第二排上午11:00之后开始，所以我们需要从第一行15分钟后，加上从第二排14分钟
• 有第二开始 - 261分钟>结束时间

....

我相信我已经在这里完成了数学计算，但需要弄清楚如何使它成为一个PG函数，以便它可以在报告中使用。

理想情况下，我希望能够调用一些任意的持续时间，即15分钟，或30分钟，或60分钟的功能，并基于此分解。

任何想法？

Answer 1

这是我的尝试。鉴于此表定义：

CREATE TABLE interval_test 
(
    "start" timestamp without time zone, 
    "end" timestamp without time zone, 
    "cost" integer 
) 

此查询似乎做你想做的。不知道它是否是最好的解决方案。 还要注意，它需要Postgres 8.4才能工作，因为它使用WINDOW函数和WITH查询。

WITH RECURSIVE intervals(period_start) AS (
    SELECT 
    date_trunc('hour', MIN(start)) AS period_start 
     FROM interval_test 

    UNION ALL 
    SELECT intervals.period_start + INTERVAL '15 MINUTES' 
     FROM intervals 
     WHERE (intervals.period_start + INTERVAL '15 MINUTES') < (SELECT MAX("end") FROM interval_test) 
) 
    SELECT DISTINCT period_start, intervals.period_start + INTERVAL '15 MINUTES' AS period_end, 
    COUNT(*) OVER (PARTITION BY period_start) AS record_count, 
SUM (LEAST(period_start + INTERVAL '15 MINUTES', "end")::timestamp - GREATEST(period_start, "start")::timestamp) 
    OVER (PARTITION BY period_start) AS total_time, 

    (SUM(cost) OVER (PARTITION BY period_start)/ 


(EXTRACT(EPOCH FROM SUM("end" - "start") OVER (PARTITION BY period_start))/60)) * 

((EXTRACT (EPOCH FROM SUM (LEAST(period_start + INTERVAL '15 MINUTES', "end")::timestamp - GREATEST(period_start, "start")::timestamp) 
    OVER (PARTITION BY period_start)))/60) 

    AS expense 

FROM interval_test 
INNER JOIN intervals ON (intervals.period_start, intervals.period_start + INTERVAL '15 MINUTES') OVERLAPS (interval_test.start, interval_test.end) 

ORDER BY period_start ASC