熊猫DataFrame：如何引用自身的多个子集？

我想获得一个包含多个子集的数据框。例如：DataFrame(data = a[1,2,3,4,5,6,7,8,9])。我想用iloc [0,3]和iloc [6：9]构建一个数据框，其结果为：DataFrame(data = a[1,2,3,6,7,8])。熊猫DataFrame：如何引用自身的多个子集？

目前我做这样是继续做数据复制速度很慢：

if my_df is not None:     
    domain += 1 
    new_domain = df.iloc[begin_iloc: begin_of_next_iloc] 
    new_domain['domain'] = domain 
    my_df = my_df.append(new_domain) 
else: 
    my_df = df.iloc[begin_iloc: begin_of_next_iloc]

来源

2016-11-24 Bryan Fok

可以使用numpy.r_为concanecate指数：

print (np.r_[0:3, 6:9]) 
[0 1 2 6 7 8] 

print (df.iloc[np.r_[0:3, 6:9]]) 
    a 
0 1 
1 2 
2 3 
6 7 
7 8 
8 9

来源

2016-11-24 10:08:46 jezrael

数片已被硬编码？因为切片被计算。 –

我想不是，你可以使用'print（np.r_ [begin_iloc：begin_of_next_iloc，begin_iloc1：begin_of_next_iloc1]）'。但我不知道我是否理解你的问题。 – jezrael

熊猫DataFrame：如何引用自身的多个子集？

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