来自熊猫的子集数据

我有一个熊猫数据框，其列Cust_email,visit_date_time, transaction_date_time。 Cust_email包含客户的电子邮件ID，visit_date_time包含客户访问产品时的时间戳，并且transaction_date_time包含交易时间戳，如果客户购买了该产品，则该字段保持空白。来自熊猫的子集数据

现在，我想子集只包含这让ATLEAST一个交易者的电子邮件ID，即熊猫（所有列），我想删除所有对他们的所有visit_date_time,transaction_date_time组合

来源

2015-12-21 Swati K

所以，你要' DF [DF [ 'transaction_date_time']。NOTNULL（）]'？ – EdChum

否，例如，'abc @ gmail.com'有三条记录，其中两条记录没有'transaction_date_time'。但是既然他做了一笔交易，我还想要他的另外两笔记录。 –

所以你想'df ['df ['Cust_email']。isin（df.loc [df ['transaction_date_time']。notnull（），'Cust_email']。unique（））'？ – EdChum

空条目的电子邮件ID

您可以使用isin来测试你的客户编号的成员，我们过滤那些未完成交易的DF第一，得到了客户的ID从这些行，并传递给isin：

df['df['Cust_email'].isin(df.loc[df['transaction_date_time'].notnull(), 'Cust_email'].unique())

来源

2015-12-21 12:26:03 EdChum

来自熊猫的子集数据

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