如何将图像分成块并找到像素颜色

我想将RGB图像分成块8x8 = 64（块中的像素）并从块中提取像素颜色。我已经分割图像成块的8x8：如何将图像分成块并找到像素颜色

w, h = img.size # width, height of image 
bw, bh = 8, 8 # block size 
img = Image.open('anyimage.JPG') 

img = np.array(img) 

sz = img.itemsize 
shape = (h-bh+1, w-bw+1, bh, bw 
strides = (w*sz, sz, w*sz, sz) 
blocks = np.lib.stride_tricks.as_strided(img, shape=shape, strides=strides) 

print blocks[1,1]

我在块得到这个值：

[[169 185 147 170 186 149 170 187] 
[139 161 122 140 162 122 140 162] 
[131 135 113 131 135 118 135 142] 
[170 186 147 170 186 147 170 188] 
[142 164 124 142 164 122 140 162] 
[136 138 113 137 141 114 138 142] 
[174 191 148 174 191 147 173 190] 
[142 164 126 144 166 125 143 165]]

如何从块提取所有像素的颜色？

来源

2016-11-09 Streem

您可以尝试

pixels = img.load() 

all_pixels = [] 
for x in range(block_width): #put your block width size 
    for y in range(block_height): #your block heigh size 
     cpixel = pixels[x, y] #reading elements from pixel on location (x,y) 
     all_pixels.append(cpixel)

这追加的每个像素的all_pixel，在一个元组的形式。例如

(111, 222, 255) #R-G-B

来源

2016-11-09 09:52:07 dpw

感谢您的回复。我试过img.getdata（），但它会返回整个图像像素的颜色，我需要特定的块像素颜色。 – Streem

我很抱歉，但我很困惑你的目标。你能提供一些预期的结果吗？ – dpw

谢谢，dpw求助。我想在一个块中将图像划分为8个像素×8像素= 64像素的块，我已经使用之前发布的代码完成了它。我想从每个块中列出RGB（112,231,222）中的像素颜色，并将其转换为亮度以获得像素颜色强度，我这样做 - （.299 *红）+（.587 *绿）+（ .114 *蓝），当我从每个块的颜色强度，我想找到最亮的块。但是在我将图像分成块的那一刻，我只能获得块像素坐标，如何获得像素颜色？我希望我的问题对我的英语更加清楚。 – Streem

如何将图像分成块并找到像素颜色

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