boxTidwell汽车包装不能正常工作

Question

我想使用boxTidwell中的包car改善线性回归的结果。但是，它总是不起作用。该代码是这样的：

library(car) 
boxTidwell(mpg~cyl+disp+hp+drat+wt+qsec, data=mtcars) 

结果表明

“错误在lm.fit（cbind（1，x1.p，X2）中，Y，...）：NA/NaN/Inf in'x'“

有人能告诉我导致错误的原因吗？我如何才能使boxTidwell运行？

Answer 1

你的电话有两个问题。

1. 作为boxTidwell()显示文档，需要提供一种第二个参数

other.x片面式给不属于 候选用于转化，包括预测器（例如）因素。

另一个answer提到，“选项other.x表明不被改变了回归的条款。这将是你的所有分类变量。”

所以运行此代码（基于boxTidwell()的例子）将工作：

boxTidwell(mpg ~ cyl + disp + hp, ~as.factor(am) + poly(gear, 2), 
      data = mtcars) 

预测因子

对于使用超过某种原因3个预测变量与您原始示例中的一样，不起作用：

boxTidwell(mpg ~ cyl + disp + hp + drat + wt + qsec, 
      ~as.factor(am) + poly(gear, 2), 
      data = mtcars) 

错误lm.fit（cbind（1，x1.p，X2）中，Y，...）：NA/NaN的/ INF在 'X'

Apparently，boxTidwell作品具有高达6预测指标，但是当我尝试运行你的代码只有4个（），那么它也返回一个错误。