如何使用“OR”将多个条件组合成一个数据框子集？

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我在R中有一个data.frame我想在两个不同的列上尝试两个不同的条件，但我希望这些条件是包容性的。因此，我想用“或”来结合条件。当我想要使用“AND”条件时，我已经使用了以下语法并取得了很大的成功。如何使用“OR”将多个条件组合成一个数据框子集？

my.data.frame <- data[(data$V1 > 2) & (data$V2 < 4), ]

但我不知道如何在上面使用'OR'。

来源

2011-02-08 Sam

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与其对这样的“基本”问题变得焦头烂额，不如将它们视为让互联网更好的机会。 SO的谷歌果汁很强劲，每当SO问题从2004年开始取代可怕的列表问题时，天使就会获得它的翅膀。 – Andrew 2012-06-04 16:19:28

我认为贬低listserv问题对寻求学习如何搜索的人是一种伤害。人们应该考虑使用一个好的搜索引擎来处理特定的问题我的选择是http://markmail.org/search/?q=list%3Aorg.r-project，但其他人可能会选择Rseek.org。 – 2016-09-01 19:11:17

我认为诋毁listserv问题的诋毁言论对于那些试图阅读非贬低评论的人是不利的 – hedgedandlevered 2016-11-15 06:32:49

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my.data.frame <- subset(data , V1 > 2 | V2 < 4)

模仿此功能的行为，并会更适合于函数体内包含一个可选的方案：

new.data <- data[ which(data$V1 > 2 | data$V2 < 4) , ]

有的人批评使用which不需要，但它确实会阻止NA值抛出不想要的结果。等效（.IE没有返回NA-行任何NA在V1或V2）以上证明没有which两个选项是：

new.data <- data[ !is.na(data$V1 | data$V2) & (data$V1 > 2 | data$V2 < 4) , ]

注：我想感谢那些试图解决这个匿名投稿上面代码中的错误，被修改者拒绝的修复。实际上，当我纠正第一个错误时，我注意到了另一个错误。用于检查NA值的条件从句必须首先如果是因为我打算处理，...

> NA & 1 
[1] NA 
> 0 & NA 
[1] FALSE

秩序的论据可以使用'&”当物质。

来源

2011-02-08 16:26:07

您正在查找“|。”。见http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Logical-vectors

my.data.frame <- data[(data$V1 > 2) | (data$V2 < 4), ]

来源

2011-02-08 16:21:53 ncray

只是为了完整起见，我们可以使用运营商[和[[：

set.seed(1) 
df <- data.frame(v1 = runif(10), v2 = letters[1:10])

几个选项

df[df[1] < 0.5 | df[2] == "g", ] 
df[df[[1]] < 0.5 | df[[2]] == "g", ] 
df[df["v1"] < 0.5 | df["v2"] == "g", ]

DF $名称为equivalent to DF [[ “姓名”，确切= FALSE]]

使用dplyr：

library(dplyr) 
filter(df, v1 < 0.5 | v2 == "g")

使用sqldf：

library(sqldf) 
sqldf('SELECT * 
     FROM df 
     WHERE v1 < 0.5 OR v2 = "g"')

输出为上述选项：

  v1 v2 
1 0.26550866 a 
2 0.37212390 b 
3 0.20168193 e 
4 0.94467527 g 
5 0.06178627 j

来源

2015-06-18 17:18:52 mpalanco

如何使用“OR”将多个条件组合成一个数据框子集？

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