如何在我的算法上使用我的日期特征？

X = df1.iloc[:, 1:].values 
y = df1.iloc[:, 0].values 

from sklearn.cross_validation import train_test_split 
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25,  random_state=0) 

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier 
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3, metric='minkowski', p=2) 
knn.fit(X_train, y_train) 

ValueError: could not convert string to float: '2/1/2011'

我打算使用这些功能制作投注模型。 FTR =全职结果：（H）OME，（d）原料，（A）的方式主队的 odds_H =赔率如何在我的算法上使用我的日期特征？

来源

2017-09-13 makintosh

什么是属性 –

你可以用文本格式而不是“PNG”来获得你的'df'，以便其他人可以使用这些数据来模拟你的问题吗？您可以简单地复制/粘贴数据并将其标记为代码或Blockquote。 –

在ML，有如果您将日期作为功能，则可以执行相当多的操作。已经在过去是有用的变换的一些例子：

天数，月数，年数，季度数
工作日
季节（如春天= 0，夏天= 1 ... ）
year_day号（1月= 0，31月= 364）
天数自/一些事件（在你的例子之前，这可能因为以前的比赛是天数）
而很多更多...

有一些警告，但一般来说，它应该很容易从一个datetime对象到这些表示（作为整数）的每个表示。取决于您的特定数据集，其中一些可能非常有用。

来源

2017-09-13 19:42:08 carrdelling

如何在我的算法上使用我的日期特征？

回答

相关问题