打印Pandas数据框的列以使用datetime（min/sec）分隔文件+数据框

我试图在Python 2.7中打印一个Pandas数据框的列来分隔* .csv文件。打印Pandas数据框的列以使用datetime（min/sec）分隔文件+数据框

使用此代码，我得到4列的数据框和日期索引：

import pandas as pd 
import numpy as np 

col_headers = list('ABCD') 
dates = pd.date_range(dt.datetime.today().strftime("%m/%d/%Y"),periods=rows) 
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), index=dates, columns = col_headers) 
df = df2.tz_localize('UTC') #this does not seem to be giving me hours/minutes/seconds

我然后删除索引，并将其设置为一个单独的列：

df['Date'] = df.index 
col_headers.append('Date') #update the column keys

在这点，我只需要打印数据框的所有5列来分隔文件。这是我曾尝试：

for ijk in range(0,len(col_headers)): 
    df.to_csv('output' + str(ijk) + '.csv', columns = col_headers[ijk])

我收到以下错误信息：

KeyError: "[['D', 'a', 't', 'e']] are not in ALL in the [columns]"

如果我说：

for ijk in range(0,len(col_headers)-1):

那么它的工作原理，但它不打印“日期'clumn。这不是我想要的。我还需要打印日期栏。

问题：

我如何得到它的“日期”栏打印到* .csv文件？
我如何用小时，分钟和秒钟得到时间？如果行的行数从10更改为5000，那么秒数是否会从数据帧的一行更改为下一行？

编辑： - 答案Q2（See here）==>在我的特殊代码的情况下，看到这一点：

dates = pd.date_range(dt.datetime.today().strftime("%m/%d/%Y %H:%M"),periods=rows)

来源

2014-11-06 W R

我不太明白你的逻辑，但以下一个更简单的方法来做到这一点：

for col in df: 
    df[col].to_csv('output' + col + '.csv')

例如：

来源

2014-11-06 09:21:37 EdChum

EdChum：我假设你的意思是for循环中的逻辑。这就是我的意思：col_headers列表包含所有列名称。如果我循环遍历它们，每次迭代一次（通过循环），并在每次迭代中输出到* .csv，那么我可以手动指定在每次迭代中打印哪一列。为此，我将循环计数器设置为从0（第一个列表元素）到最后一个循环元素的范围（0，len（col_headers））。这个计数器规范中是否有阻止它获取最后一个列表元素（日期）的东西？ – 2014-11-06 14:50:35

问题是您正在生成范围从0到列列表的列表，并使用索引（这是一个数字）将索引重新导入到df中，但这些列具有名称而非索引，因此将失败。我的答案不那么冗长，而且是一种更直观的方式来实现同样的事情。IMO – EdChum 2014-11-06 15:00:48

EdChum：是的，我明白你的意思了。你的方法有效 - 我只是测试它，它回答了我的问题。它绝对更简单。然而，让我困惑的是为什么我的方法使用“-1”（即拾取列标题A，B，C，D），但在我放下“-1”时不起作用（即拾取列标题A， B，C，D，日期）。这是我无法理解的部分？ – 2014-11-06 15:16:28

打印Pandas数据框的列以使用datetime（min/sec）分隔文件+数据框

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