numpy.memmap（Python）在R中等价吗？

我正在处理一个大的二进制数据文件（大于10GB），使用readBin读取大约10分钟，但后来我试图将它强制转换为矩阵，大概是因为我的机器内存不足。当我使用python时，我会在这种情况下使用numpy.mmemap来保持我的内存占用量;有没有R的等价物？numpy.memmap（Python）在R中等价吗？

来源

2015-07-09 Mike Lawrence

也许** ** FF包？总是一个好主意，以[任务视图]（http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html）为出发点。 – joran

你能提供更多细节吗？你的数据看起来像什么？在任何情况下，你都可以阅读每一列，然后放在一起var = readBin（yourdata，character（），n = 3） – daniel

也许这可以帮助你：

library(ff) 
library(biglm) 
data <- ffm("binarydata")

您还可以选择仅显示部分，所以节省了你的记忆：

data <- ffm("binarydata", c("col1", "clo2", "col3"))

来源

2015-07-09 22:31:13 daniel

numpy.memmap（Python）在R中等价吗？

回答

相关问题