在DSE-5.0.5一气呵成添加多发的顶点和多发边缘通过Java驱动程序

Question

请讲一个简单的解决方案，将作为我有几百万个节点较少的时间：

for(int i=1100000; i<=1200000;i++){ 
     GraphStatement q1 = new SimpleGraphStatement("g.addV(label, 'Asset','name','Asset"+i+"','type','"+1+"').as('a')").setGraphName("lookingglass"); 

    System.out.println("Added node----"+i); 
    } 

for(int i=1100000;i<=1200000;i++){ 
     //int j=i+1; 
    Vertex v1 = dseSession.executeGraph("g.V().has('name','Org"+1000+"')").one().asVertex(); 
    Vertex v2 = dseSession.executeGraph("g.V().has('name','Asset"+i+"')").one().asVertex(); 

    SimpleGraphStatement s = new SimpleGraphStatement(
      "def v1 = g.V(id1).next()\n" + 
        "def v2 = g.V(id2).next()\n" + 
        "v1.addEdge('HAS', v2)") 
      .set("id1", v1) 
      .set("id2", v2); 

    dseSession.executeGraph(s); 
    System.out.println("Added Edge "+i); 
    } 
    System.out.println("Done"); 

正如我在做一个整体图搜索这需要更长的时间。 我们可以有一个简单的单个查询，可以添加一个vartex，并将一个边添加到涉及较少延迟的现有顶点？

注意我曾尝试用以下方法也不过下面的方法depricated看来，从而使错误（顶点不支持用户提供的标识符：您指定为“过时”

g.addV().property(id, "A").as("a"). 
     addV().property(id, "B").property("value", 100).as("b"). 
     addV().property(id, "C").property("value", 200).as("c"). 
     addV().property(id, "D").property("value", 500).as("d"). 
     addV().property(id, "E").property("value", 1000).as("e"). 
     addV().property(id, "Z").property("value", 900).as("z"). 
     addE("link").from("a").to("b").property("weight", 80). 
     addE("link").from("a").to("c").property("weight", 20). 
     addE("link").from("b").to("d").property("weight", 50). 
     addE("link").from("b").to("e").property("weight", 40). 
     addE("link").from("z").to("d").property("weight", 10).iterate() 

Answer 1

的方法呢。工作DSE图，最图形datbases，不要让你指定标识符的方式需要注意的是，如果你只是使用id改变"myid"那么精怪语法是可以接受的。

gremlin> g.addV().property("myid", "A").as("a"). 
......1> addV().property("myid", "B").property("value", 100).as("b"). 
......2> addV().property("myid", "C").property("value", 200).as("c"). 
......3> addV().property("myid", "D").property("value", 500).as("d"). 
......4> addV().property("myid", "E").property("value", 1000).as("e"). 
......5> addV().property("myid", "Z").property("value", 900).as("z"). 
......6> addE("link").from("a").to("b").property("weight", 80). 
......7> addE("link").from("a").to("c").property("weight", 20). 
......8> addE("link").from("b").to("d").property("weight", 50). 
......9> addE("link").from("b").to("e").property("weight", 40). 
.....10> addE("link").from("z").to("d").property("weight", 10).iterate() 
gremlin> g.V() 
==>v[{~label=vertex, community_id=1368843392, member_id=512}] 
==>v[{~label=vertex, community_id=1368843392, member_id=513}] 
==>v[{~label=vertex, community_id=1368843392, member_id=514}] 
==>v[{~label=vertex, community_id=1368843392, member_id=515}] 
==>v[{~label=vertex, community_id=1368843392, member_id=516}] 
==>v[{~label=vertex, community_id=1368843392, member_id=517}] 

Answer 2

哟你可以简单地使用executeGraphAsync方法，它会加快你的插入，因为它本质上是异步的。

请看看： -

https://docs.datastax.com/en/developer/java-driver-dse/1.1/manual/graph/