浮法arithemtic和双精度？

Question

我很困惑于float和double之间的差异。我读this post。我认为这种差异只是精确的。所以我预计如果0.1 + 0.2 == 0.3返回false然后要么0.1f + 0.2f == 0.3f。

但实际上0.1f + 0.2f == 0.3f返回true。为什么？

这是一个纯Java问题还是什么？

Answer 1

不，它只是十进制二进制转换的假象。

在引擎盖下，浮点数用二进制表示。数，为0.1不能精确以二进制来表示，因此它需要被四舍五入到最接近的表示的数，其中float是：

0.100000001490116119384765625

和double是：

0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625

所以事实证明，如果您将double加上最接近的0.1，并且double最接近0.2，那么将该结果舍入到最接近的double，那么您实际上并没有double最接近的0.3，但是你会得到一个（它通常打印为0.30000000000000004，但实际上有更多的数字），因此缺乏平等。

在另一方面，如果添加最近float 0.1，float最近的0.2，那么一轮结果到最近float，你做查询离您最近float 0.3，因此平等。

Answer 2

你不应该永远比浮筒或平等双打，你不能真正保证数量分配给float或double是确切