如何为Python TextBlob保存模型？

Question

如何在TextBlob中稍后更新模型结果？

的文档可以参考这里https://github.com/sloria/TextBlob

发现我注意到指定如何更新训练数据的文档，但我没有看到一个方法或方式将数据从上次会话保存。

如何更新： https://textblob.readthedocs.io/en/dev/classifiers.html#updating-classifiers-with-new-data

尤其我指的是文本分类。我确实觉得自己在这个特定的主题中很愚蠢，因为我总是很难知道这些培训课程在任何AI示例中都持续存在。

你不想再次运行整个事情吗？你想从你离开的地方开始，并不断改进它。

我想这样做：

1. 如果过去的训练成果存在，它们加载到模型
2. 更新或在以后的时间运行新的训练
3. 保存训练
4. 重复根据需要

Answer 1

该模型和培训可以坚持使用酸洗和取出。

>>> from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier 
>>> train = [('love the weather','pos'),('love the world','pos'),('horrible place','neg')] 
>>> cl = NaiveBayesClassifier(train) 
>>> [cl.prob_classify("love food").prob('pos'),cl.prob_classify("love food").prob('neg')] 
[0.8590880780051973, 0.14091192199480246] 
>>> import cPickle 
>>> save_training = open('/tmp/save_training.pickle','wb') 
>>> cPickle.dump(cl,save_training) # SAVE TRAINED CLASSIFIER 
>>> save_training.close() 
>>> 
>>> load_training = open('/tmp/save_training.pickle','rb') 
>>> new_cl = cPickle.load(load_training) # LOAD TRAINED CLASSIFIER 
>>> [new_cl.prob_classify("love food").prob('pos'),new_cl.prob_classify("love food").prob('neg')] 
[0.8590880780051973, 0.14091192199480246]