从熊猫据帧复制某些行到一个新的（时间条件）

Question

我有一个数据帧，看起来像这样：

     pressure mean pressure std    
2016-03-01 00:00:00  615.686441  0.138287 
2016-03-01 01:00:00  615.555000  0.067460 
2016-03-01 02:00:00  615.220000  0.262840 
2016-03-01 03:00:00  614.993333  0.138841 
2016-03-01 04:00:00  615.075000  0.072778 
2016-03-01 05:00:00  615.513333  0.162049 
................ 

第一列是索引列。

我想创建一个只有下午3点和上午03点行一个新的数据帧， 所以它看起来就像这样：

     pressure mean pressure std 
2016-03-01 03:00:00  614.993333  0.138841 
2016-03-01 15:00:00  616.613333  0.129493 
2016-03-02 03:00:00  615.600000  0.068889 
.................. 

任何想法？

谢谢！

Answer 1

我无法加载使用pd.read_clipboard()你的数据，所以我要重新创建一些数据：

df = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2016-03-01', freq='H', periods=72), 
        data=np.random.random(size=(72,2)), 
        columns=['pressure', 'mean']) 

现在你的数据框应该有一个DatetimeIndex。如果没有，您可以使用df.index = pd.to_datetime(df.index)。

那么它很容易使用布尔索引：

df.ix[(df.index.hour == 3) | (df.index.hour == 15)]