删除了一些列的熊猫数据帧在一行

问候让我有一个熊猫数据帧，看起来像这样：删除了一些列的熊猫数据帧在一行

Product_Code W0 W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8  ...  \ 
806   P815 0 0 1 0 0 2 1 0 0  ...   
807   P816 0 1 0 0 1 2 2 6 0  ...   
808   P817 1 0 0 0 1 1 2 1 1  ...   
809   P818 0 0 0 1 0 0 0 0 1  ...   
810   P819 0 1 0 0 0 0 0 0 0  ...   

    Normalized 42 Normalized 43 Normalized 44 Normalized 45 \ 
806   0.00   0.33   0.33   0.00 
807   0.43   0.43   0.57   0.29 
808   0.50   0.00   0.00   0.50 
809   0.00   0.00   0.00   0.50 
810   0.00   0.00   0.00   0.00

，但我不需要这些列，其实我只需要W0和W4，所以我想将它们全部删除，所以这是我的尝试：半小时后

raw_data = [ raw_data.drop([i], 1, inplace = True) for i in raw_data if i is not 'W0' and i is not 'W4' ]

我想通了，由于某种原因!=不起作用串and I was wondering why?所以我有一个稳定的解决方案：

#WORKS !!!! 
# for i in raw_data: 
#  if i != 'W0' and i != 'W4': 
#   raw_data.drop([i], 1, inplace = True)

但我不喜欢它，我已经评论它，因为它需要很大的空间，它不是很漂亮，我想做单线循环，如果表达工作，是可能的，问题是：

raw_data = [ raw_data.drop([i], 1, inplace = True) for i in raw_data if i != 'W0' and i != 'W4' ]

试图将DataFrame转换为列表，它应该如何完成？

来源

2017-08-24 Hartun

您可以使用：

raw_data.drop([i for i in raw_data if i is not 'W0' and i is not 'W4'], 
       axis=1, inplace=True)

这个答案，但是你陈述没有意义的条件。你提出的条件是if i is not 'W0' and i is not 'W4'，这将永远是真实的。您可能需要再次查看该情况。

来源

2017-08-24 11:24:40

是的，我认为'='等同于'是not' – Hartun

乌姆它。你可能正在寻找或运算符而不是和 –

不是它不是不工作，我正在寻找，因为如果我是W0 =>我不是W0（假），我不是W4（ True）=>'表达式是'False'=>我们不会丢弃该列 – Hartun

这应该工作：

raw_data = pd.DataFrame(raw_data, index=your_index, columns=['W0', 'W4'])

来源

2017-08-24 21:27:19 Joe

删除了一些列的熊猫数据帧在一行

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