纽约时报API，蟒蛇

您好我想从纽约时报API“标题”后能得到的所有信息，这里是我的代码纽约时报API，蟒蛇

from urllib2 import urlopen 
from json import loads 
import codecs 
import time 

def call_the_articles(): 
    url = "http://api.nytimes.com/svc/search/v1/article?query=US&facets=POLITICS&api-key=##" 
    return loads(urlopen(url).read()) 

articles = call_the_articles() 

if __name__ == '__main__': 


    for story in articles("results"): 
     print story['title'].encode('ascii', 'replace')

但是当我在终端运行，则错误出来，如：

File "NYtimes.py", line 10, in <module> 
    articles = call_the_articles() 
    File "NYtimes.py", line 8, in call_the_articles 
    return loads(urlopen(url).read()) 
    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/urllib2.py", line 126, in urlopen 
    return _opener.open(url, data, timeout) 
    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/urllib2.py", line 406, in open 
    response = meth(req, response) 
    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/urllib2.py", line 519, in http_response 
    'http', request, response, code, msg, hdrs) 
    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/urllib2.py", line 444, in error 
    return self._call_chain(*args) 
    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/urllib2.py", line 378, in _call_chain 
    result = func(*args) 
    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/urllib2.py", line 527, in http_error_default 
    raise HTTPError(req.get_full_url(), code, msg, hdrs, fp) 
urllib2.HTTPError: HTTP Error 400: Bad Request

如何解决问题？

来源

2013-05-08 Douuga

在你的url中，你制作了api键'##'而不是一些字符串。也许这可能是问题所在？ – Michael0x2a 2013-05-08 01:43:21

我怀疑你想要的是：

url = "http://api.nytimes.com/svc/search/v1/article?format=json&query=US+des_facet%3A%5BPOLITICS+AND+GOVERNMENT%5D&api-key=##

有一个能上造成不好的请求，两件事情：

1）您使用的是facets关键字不正确。从Times API developer docs on facets：

方面可以被认为是搜索“视角”。通过方面，您可以从不同的角度查看搜索结果，并且可以从不同的角度处理搜索查询。每个方面都可以被视为代表Times文章数据的属性或特征。

方面可以揭示并不直观明显的共同点和区别点。例如，标题中包含“自行车”一词的两篇文章可能会有两个截然不同的nytd_section_facet（NYTimes.com部分）值：“电影”和“健康”。同样，讨论看似不相同的话题的两篇文章，例如云计算和汽车展示，可能会共享一个des_facet（描述性主题术语）值：“新模型，设计和产品”。

2.）当你通过urlopen（）发送它时，你需要URLEncode你的查询。

此外，articles将是一个字典，所以你要获得物品从使用[]：

for story in articles["results"]:

如果此处查询是不是你想要什么，纽约时报有一个工具，它允许你玩构建您的查询：NYT API Request Tool。

来源

2013-05-08 04:26:12 MichaelJCox

非常感谢你！问题解决了！！！ – Douuga 2013-05-08 13:26:42

纽约时报API，蟒蛇

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