我这样做只是为了学习的目的。我无意扭转IMDB的方法。你会如何计算IMDB电影评级？
我问自己我拥有IMDB或类似的网站。我将如何计算电影评级？
所有我能想到的是加权平均（这是什么，但算术平均值）
对于下面的计算提供了一个电影数据将
（38591 * 10 + 27994 * 9 + 32732 * 8 + 17864 * 7 + 7361 * 6 + 2965 * 5 + 1562 * 4 + 1073 * 3 + 891×2 + 3401 * 1）/ 134434 = 8.17055953
我的评级8.17055953与IMDB评分（=加权平均）不符。所以我的结论是我在这里错过了一些东西，或者我的分数不是一个理想的分数。我可能缺少很多东西。
首先是：计算（这是一个未加权平均，或简单平均）有一个错字：你有19562“4”的收视率，但你应该有1562。对此进行修正得到〜8.17，其与IMDB的算术平均值相同。
接下来，如果你确实想要加权平均值，你需要一些权重！因此，例如，如果用户具有“声誉”或类似（甚至只是注册时间的长度），则可以将其用作评级权重的乘数。最后，除以权数的总和而不是总票数，并且你有一个加权平均数。
可能需要某种重量的比例因子 - 例如，如果SO做了这样的事情，Jon Skeet的意见可能会带来二十万次的重量，注册用户的意见:)
该死的错字！ – claws 2010-09-15 12:50:28
我发现维基百科页面有点难以消化（不是精算师），但是在IMDB页面的底部 - 在顶部250页的底部，说“真正的贝叶斯估计”，并提供与维基百科相同的公式。 ...。我发现这个页面有点容易阅读：http://wiki.answers.com/Q/What_does_true_Bayesian_estimate_mean_in_connection_with_the_IMDb_Top_250_ratings – 2010-09-30 13:12:25
这是一个不太罗嗦和更易于理解的文章，感谢您的链接:) – Dave 2010-10-04 08:30:42
所有人：爪子是*不*询问的排名机制，顶/底上市。这个问题是关于IMDb如何将算术平均值转换为加权平均值。以“马诺斯：命运之手” - 未加权平均值2.1，加权平均值1.5。 （或“教父”，另一个选票馅的例子。） – 2010-09-15 12:55:45