克里斯·汉密尔顿的紧凑希尔伯特代码 - 计算紧凑希尔伯特指数

Question

我有一个多维点，可能有以下3种类型INT（4）的键，即Short或INT（8）或varchar（512）。

因为这个原因，我不能使用正常的希尔伯特曲线变换。我发现了一个很好的资源来计算紧致hilbert指数。链接在这里。

http://web.cs.dal.ca/~chamilto/hilbert/index.html

我知道在他的论文的点和动机，但我无法破译的代码。我无法确定要调用哪些函数来计算紧凑希尔伯特指数及其反函数。

Answer 1

http://code.google.com/p/uzaygezen/是一个开源的Java实现的紧凑的希尔伯特指数。下面是一个与4,8和512字节三维相对应的例子，如问题中指定的：

CompactHilbertCurve chc = new CompactHilbertCurve(new int[] {4 * 8, 8 * 8, 512 * 8}); 
List<Integer> bitsPerDimension = chc.getSpec().getBitsPerDimension(); 
BitVector[] p = new BitVector[bitsPerDimension.size()]; 
for (int i = p.length; --i >= 0;) { 
    p[i] = BitVectorFactories.OPTIMAL.apply(bitsPerDimension.get(i)); 
} 
p[0].copyFrom(123); 
p[1].copyFrom(32342); 
p[2].copyFrom(BitSet.valueOf("test".getBytes("ISO-8859-1"))); 
BitVector chi = BitVectorFactories.OPTIMAL.apply(chc.getSpec().sumBitsPerDimension()); 
chc.index(p, 0, chi); 
System.out.println(chi); 

Answer 2

如果你下载的代码，并期待在头文件，它应该是不言而喻的（顺便说一句，在LIB建立了良好的，我在Ubuntu）：

// Description of parameters: 
// 
// FOR REGULAR HILBERT INDICES 
// 
// CFixBitVec/CBigBitVec *p 
// Pointer to array of non-negative coordinate values. 
// 
// int m 
// Precision of all coordinate values (number of bits required to 
// represent the largest possible coordinate value). 
// 
// int n 
// Number of dimensions (size of the array *p). 
// 
// CFixBitVec/CBigBitVec &h 
// Hilbert index of maximum precision m*n. 
// 
// int *ms 
// Array of precision values, one per dimension. 
// 
// FOR COMPACT HILBERT INDICES 
// 
// CFixBitVec/CBigBitVec &hc 
// Compact Hilbert index of maximum precision M. 
// 
// int M 
// Net precision value, corresponding to the size of the compact 
// Hilbert code. If not provided, defaults to zero and will be calculated 
// by the function (sum_i { ms[i] }). 
// 
// int m 
// Largest precision value (max_i { ms[i] }). If not provided, defaults 
// to zero and will be calculated by the function, 


namespace Hilbert 
{ 
    // fix -> fix 
    void coordsToIndex(const CFixBitVec *p, int m, int n, CFixBitVec &h); 
    void indexToCoords(CFixBitVec *p, int m, int n, const CFixBitVec &h); 
    void coordsToCompactIndex(const CFixBitVec *p, const int *ms, int n, 
     CFixBitVec &hc, int M = 0, int m = 0); 
    void compactIndexToCoords(CFixBitVec *p, const int *ms, int n, 
     const CFixBitVec &hc, int M = 0, int m = 0); 

    // fix -> big 
    void coordsToIndex(const CFixBitVec *p, int m, int n, CBigBitVec &h); 
    void indexToCoords(CFixBitVec *p, int m, int n, const CBigBitVec &h); 
    void coordsToCompactIndex(const CFixBitVec *p, const int *ms, int n, 
     CBigBitVec &hc, int M = 0, int m = 0); 
    void compactIndexToCoords(CFixBitVec *p, const int *ms, int n, 
     const CBigBitVec &hc, int M = 0, int m = 0); 

    // big -> big 
    void coordsToIndex(const CBigBitVec *p, int m, int n, CBigBitVec &h); 
    void indexToCoords(CBigBitVec *p, int m, int n, const CBigBitVec &h); 
    void coordsToCompactIndex(const CBigBitVec *p, const int *ms, int n, 
     CBigBitVec &hc, int M = 0, int m = 0); 
    void compactIndexToCoords(CBigBitVec *p, const int *ms, int n, 
     const CBigBitVec &hc, int M = 0, int m = 0); 
};