粗横线检测

请给我一些关于图像粗横线检测的方法。请任何文件，图书馆等。粗横线检测

2010-06-30 erjik

您可以给一些样品图像/样品senarios /等，因为这种方法高度依赖于目前的干扰类型。这只是一个简单的线条，可以使hough变换起作用。 – Egon 2010-06-30 03:13:42

我想通过检测盘子边界部分的粗线来检测图像上的盘子（盘子）。它们很厚。 – erjik 2010-07-01 01:51:00

图像的二进制阈值，然后使用形态学操作的组合来检测“比N1厚但比N2薄的边界”以产生多个图像并组合（逻辑与）它们以选择性地检测预期厚度的边界。

2010-07-01 15:58:32 rwong

你是说打开和关闭操作？ – erjik 2010-07-02 01:52:46

OpenCV是一个很好的图书馆。您可以使用Hough transform来检测线条。

请注意，答案可能取决于图像的质量，有些方法可能更有效，其他方法。

2010-06-30 03:10:25 Chubas

如果线条图像真的很容易被检测到（比如说你可以找到十码以外的线条），只需将图像从（宽度，高度）缩放到（1，高度），然后找到图像的y坐标最暗的像素。调整大小时使用CV_INTER_AREA。

2010-06-30 09:36:32 rwong

这个想法非常好，可以调整图像大小，以便线条不会变得更厚，但是您对一些不同的事情有所了解。为什么调整大小直到（1，高度）？图像中可能有很多粗线。 – erjik 2010-07-01 02:06:28

调整大小为（1，高度）等同于计算0度处的霍夫变换的单个切片以检测严格水平的线。 Hough变换应该与精心选择的一组/角度范围一起用于稍微偏离的水平线。 – rwong 2010-07-01 15:54:16

看到erjik的新评论，我意识到我的答案完全不相关。请忽略。我提出了一个新的答案。 – rwong 2010-07-01 15:55:41

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