理解困难numpy的阵列行为

Question

下面是（非常）shorterned我的程序的vesrion

的normvecs矢量没有覆盖掉了，你woud能够看到自己只是一旦你运行该代码段中，参数是否正确 GEOM函数接受N + 1×2阵列和n作为输入，我想我做一些非常愚蠢的（我认为我是），或者我不明白这种行为

import numpy as np 

#geometry calculations 
def geom(pts,n): 
    r = np.zeros(n) 
    normvecs = np.zeros((n,2)) 
    tgtvecs = np.zeros((n,2)) 
    alphap = np.zeros(n) 
    cpts = np.zeros((n,2)) 
    #collocation points 
    cpts[:,0] = (pts[0:n,0]+pts[1:n+1,0])/2 
    cpts[:,1] = (pts[0:n,1]+pts[1:n+1,1])/2 
    #length of panels 
    r[:] = np.sqrt((pts[0:n,0]-pts[1:n+1,0])**2 + (pts[0:n,1]-pts[1:n+1,1])**2) 
    #angle of each panel with the horizantal(chord)/refernce axis 
    alphap[:] = np.arctan2(pts[1:n+1,1]-pts[0:n,1],pts[1:n+1,0]-pts[0:n,0]) 
    #normal vectors 
    normvecs[:,0] = -np.sin(alphap[:]) 
    normvecs[:,1] = np.cos(alphap[:]) 
    xx = np.cos(alphap[:]) 
    print(normvecs[:,0],normvecs[:,1],np.cos(alphap[:]),xx) 
    return 

geom(np.random.rand(31,2),30) 

normvecs [：，1]仅显示nomvecs [：，0]的负数 我不能覆盖像normvecs [：，1] = xx（没有错误..但只是打印相同的东西）

我可能听起来不清楚，一旦你运行你可能会看到我在尝试告诉。

什么问题？（如果是这样的！）

Answer 1

我看不出有什么问题都没有。运行你的代码更简洁的版本：

import numpy as np 

#geometry calculations 
def geom(pts,n): 
    normvecs = np.zeros((n,2)) 
    alphap = np.zeros(n) 
    alphap[:] = np.arctan2(pts[1:n+1,1]-pts[0:n,1],pts[1:n+1,0]-pts[0:n,0]) 
    normvecs[:,0] = -np.sin(alphap[:]) 
    normvecs[:,1] = np.cos(alphap[:]) 
    print np.abs(normvecs[:,0])-np.abs(normvecs[:,1]) 
    return 

geom(np.random.rand(31,2),30) 

产生这样的：

[ 0.47500019 -0.03182906 -0.46597523 0.7479451 0.12580804 -0.36311644 
    0.06406616 -0.29641905 -0.39982319 -0.98493049 -0.4431009 -0.29506693 
-0.25931983 0.67831564 -0.80676608 -0.53007712 0.63448069 0.67457029 
    0.25457744 -0.82095266 -0.27461275 -0.91244341 -0.69530798 -0.69023852 
    0.18840807 0.49891863 0.52417747 0.06833423 0.83449866 0.47608894] 

这表明，我认为的normvecs两行你说的内容是在大小相同的都没有。