转换灰色财政imageto二层

我试图将图像转换为使用PIL的方法“点”的二进制图像（二层）如下：转换灰色财政imageto二层

def mappoint (i): 
    if i > 1: return 1 
    else: return 0 

if __name__=="__main__": 
    img = Image.open('no.tif') 
    img = img.point(mappoint) 
    img.save('ok.tif')

，但它给了我一个黑色的形象！

编辑：如果我确定def mappoint (i): if i > 1: return 255那么它会给出一个全白的图像！如果我在mappoint中打印i的值，它会显示0到255之间的值（如果你打印的范围是256），那么每个i都不是每个像素的值，是吗？还有另一种方法只是通过当我们打开图像转换，使二层：IMG = Image.open(img_name).convert('1')但默认情况下使用的阈值是127，和医生说要使用点的方法，如果我们想要另一个门槛

来源

2011-12-21 shn

功能做工作，你已经生成了0和1的图像。它看起来黑色的原因是因为标准的图像具有强度从0到255

比如你做的1的强度看起来黑色的，因为从0到255的比例，1是非常接近于0

如果您需要黑白图像，请将mappoint更改为if i>1: return 255。

来源

2011-12-21 00:22:04

如果我做'def mappoint（i）：if i> 1：return 255'，那么它会给出一个全白的图像！如果我在mappoint中打印i的值，它会显示0到255之间的值（如果你打印的范围是256），那么每个i都不是每个像素的值，是吗？还有另外一种方法可以在我们打开图像时通过使用convert来创建bilevel：'img = Image.open（img_name）.convert（'1'）'但默认情况下使用的阈值是127，并且文档说要使用如果我们想要另一个门槛，可以使用点法 – shn 2011-12-21 00:35:45

那么，你想要什么样的门槛？你**是否尝试**默认阈值？你对这个结果感到不满意吗？ – 2011-12-21 00:56:31

如果你看看你的'mappoint'定义......你已经把阈值设置为1.所以只有黑色像素（和非常接近黑色的像素）将保持黑色，其余的将保持白色。机会是你正在测试这个图像没有足够的黑色像素，你会注意到.....尝试将阈值改为127以查看我的意思。 – 2011-12-21 01:11:20

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