Python matplotlib - > 3D条形图 - >调整刻度标签的位置，透明条

Question

我想在Python中使用bar3d（）在Matplotlib中创建一个3D条柱状图。

我得在那里我可以通过它的一些数据后显示我在屏幕上的直方图了点，但是我坚持以下几点：

1. 显示轴标签正确（目前遗漏了最后的（或最初？）刻度标签）
2. 要么在每个轴（例如'Mon'的刻度）上指向相应的蓝色条，要么在主要刻度线之间放置刻度标签。
3. 使条形成半透明。

image of plot uploaded here

我曾尝试通过几种不同的参数给“斧头”的实例，但没有得到任何东西，尽管工作并怀疑我误会了向它提供。我将非常感谢任何帮助。

这里是我工作的代码示例：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

#from IPython.Shell import IPShellEmbed 
#sh = IPShellEmbed() 

data = np.array([ 
[0,1,0,2,0], 
[0,3,0,2,0], 
[6,1,1,7,0], 
[0,5,0,2,9], 
[0,1,0,4,0], 
[9,1,3,4,2], 
[0,0,2,1,3], 
]) 

column_names = ['a','b','c','d','e'] 
row_names = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun'] 

fig = plt.figure() 
ax = Axes3D(fig) 

lx= len(data[0])   # Work out matrix dimensions 
ly= len(data[:,0]) 
xpos = np.arange(0,lx,1) # Set up a mesh of positions 
ypos = np.arange(0,ly,1) 
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos+0.25, ypos+0.25) 

xpos = xpos.flatten() # Convert positions to 1D array 
ypos = ypos.flatten() 
zpos = np.zeros(lx*ly) 

dx = 0.5 * np.ones_like(zpos) 
dy = dx.copy() 
dz = data.flatten() 

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b') 

#sh() 
ax.w_xaxis.set_ticklabels(column_names) 
ax.w_yaxis.set_ticklabels(row_names) 
ax.set_xlabel('Letter') 
ax.set_ylabel('Day') 
ax.set_zlabel('Occurrence') 

plt.show() 

Answer 1

为了使条半透明的，你只需要使用Alpha参数。 alpha = 0表示100％透明，而alpha = 1（默认）表示0％透明。

试试这个，它会找出使酒吧半透明：

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b', alpha=0.5) 

关于蜱虫的位置，你可以使用这样的事情（在plt.xticks或PLT第一个列表中做到这一点。 yticks包含“值”您要查找的蜱在哪里，第二个列表包含你真的想叫蜱）什么：

#ax.w_xaxis.set_ticklabels(column_names) 
#ax.w_yaxis.set_ticklabels(row_names) 

ticksx = np.arange(0.5, 5, 1) 
plt.xticks(ticksx, column_names) 

ticksy = np.arange(0.6, 7, 1) 
plt.yticks(ticksy, row_names) 

最终，我得到这个数字：