Numpy异或减少数组

Question

如何使用矢量化方法对布尔numpy数组的所有元素进行异或： 即a_1 xor a_2 xor ... xor a_n？

Answer 1

我宁愿使用ufunc我想异或，这是bitwise_xor（或logical_xor）：

np.bitwise_xor.reduce(a) 

或：

np.logical_xor.reduce(a) 

一个好处是，你不会得到浮游物的假材料。

Answer 2

它可能是最有效的，只需使用sum：

np.sum(arr) % 2