mongodb的地图/减少或组

一个属性是资格其为基于

doc1: "qualification" : ["BS","Diploma"] 
doc1: "qualification" : ["BS","MS"] 
doc1: "qualification" : ["PG"] 
doc1: "qualification" : ["Diploma"] 
doc1: "qualification" : ["BS"] 
doc1: "qualification" : ["MS"] 
doc1: "qualification" : ["BS","MS","Phd"]

列表从该我使用mongodb的地图/减少，其计算产生顶部3的资格每个资格的出现和我过滤顶部3

结果是

{"BS":4,"MS":3,"Diploma":2}

，但是这个map/reduce每次都会创建一个临时集合，所以我认为它会减慢我的应用程序的速度，我们可以在这个场景中使用group语句吗？或我正在使用python我可以生成所有使用计数器的资格列表（）

这是可行的和更少的时间消耗？

来源

2012-07-24 shivg

你可以使用http://www.mongodb.org/display/DOCS/Aggregation，你不必每次都创建一个临时集合。 – 2012-07-24 10:51:25

我们可以在这种情况下使用组声明吗？

是的。

但是，最后我检查group命令是单线程的，所以它在分片配置上可能会很慢。

您还可以查看2.1和2.2中提供的Aggregation Framework。这也将避免临时收集。

你最后的选择是处理python客户端中的数据。对于如此简单的事情，可以简单地遍历数据并将结果存储在内存中。

来源

2012-07-24 23:48:40

mongodb的地图/减少或组

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