删除内部边框

Question

我有很多来自表格图像的裁剪图像。 OCR由于表格边框的“剩菜”而导致文本检测出现问题。其实我正在寻找方法来删除它们（我只想拿起文本）。以下是他们的一些例子：

谢谢！

Answer 1

此代码（基于opencv）解决了这两个示例的问题。该过程如下：

• 阈值图像
• remove从二进制对象线
  • 计算比=（物体的面积）/（边界框的面积）
    • 如果比率太小，我们认为物体是线条组合
    • 如果比例较大，我们认为该物体是单线

这里的Python代码：

import cv2 
import matplotlib.pylab as plt 
import numpy as np 

# load image 
img = cv2.imread('om9gN.jpg',0) 

# blur and apply otsu threshold 
img = cv2.blur(img, (3,3)) 
_, img = cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) 

# invert image 
img = (img == 0).astype(np.uint8) 


img_new = np.zeros_like(img) 

# find contours 
_,contours,_ = cv2.findContours(img, 1, 2) 

for idx, cnt in enumerate(contours): 

    # get area of contour 
    temp = np.zeros_like(img) 
    cv2.drawContours(temp, contours , idx, 1, -1) 
    area_cnt = np.sum(temp) 

    # get number of pixels of bounding box of contour 
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) 
    area_box = w * h 

    # get ratio of cnt-area and box-area 
    ratio = float(area_cnt)/area_box 

    # only draw contour if: 
    # - 1.) ratio is not too big (line fills whole bounding box) 
    # - 2.) ratio is not too small (combination of lines fill very 
    #         small ratio of bounding box) 
    if 0.9 > ratio > 0.2: 
     cv2.drawContours(img_new, contours , idx, 1, -1) 

plt.figure() 
plt.subplot(1,2,1) 
plt.imshow(img_new) 
plt.axis("off") 
plt.show()