减少matplotlib图中的左右边距

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我正在努力处理我在matplotlib中的绘图边距。我用下面的代码生成图表我：减少matplotlib图中的左右边距

plt.imshow(g) 
c = plt.colorbar() 
c.set_label("Number of Slabs") 
plt.savefig("OutputToUse.png")

不过，我得到有很多的空白对剧情的两侧输出的身影。我搜索谷歌和阅读matplotlib文档，但我似乎无法找到如何减少此。

来源

2010-10-28 robintw

使用的元组的问题在'imshow'的'extent'空格数量figure，或由'savefig'生成的数字周围的png中的边界空白的数量？ – unutbu 2010-10-28 14:45:52

我认为两者 - 在观看窗口和PNG中似乎都有很大的空间。然而，重要的输出是'savefig'生成的png文件 - 所以这就是我想要分类的东西。 – robintw 2010-10-28 15:36:30

我刚刚在GIMP中裁剪过它们。：/ – endolith 2011-11-28 17:42:24

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自动执行此操作的一种方法是使用bbox_inches='tight' kwarg至plt.savefig。

E.g.

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
data = np.arange(3000).reshape((100,30)) 
plt.imshow(data) 
plt.savefig('test.png', bbox_inches='tight')

另一种方法是使用fig.tight_layout()

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

xs = np.linspace(0, 1, 20); ys = np.sin(xs) 

fig = plt.figure() 
axes = fig.add_subplot(1,1,1) 
axes.plot(xs, ys) 

# This should be called after all axes have been added 
fig.tight_layout() 
fig.savefig('test.png')

来源

2010-10-28 18:53:51

有什么办法可以使这个默认？ – endolith 2012-07-08 01:08:06

如果你有多个子图并且想要保存它们中的每一个，你也可以在'fig.savefig（）'中使用它。（'plt.savefig（）'在这种情况下不起作用）。 – 2013-04-21 12:07:18

所有这些都会在渲染完成后裁剪图像;如果您试图执行特定的分辨率，图像将会变小*。 – detly 2015-01-19 11:23:21

您可以使用subplots_adjust调整各地matplotlib数字的间距（）函数：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.plot(whatever) 
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)

这两个图上工作屏幕并保存到文件中，即使您在一个图中没有多个图，它也是正确的调用功能。

这些数字是图形尺寸的几分之一，需要调整以允许使用图形标签。

来源

2010-11-01 04:17:03 DaveP

分配给参数的值，而不是改变多少，它们是在哪里设置的保证金。换句话说，如果你想把右边缘的边距增加10％，你应该设置右边= 0.9，而不是右边= 0.1 http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.subplots_adjust – drootang 2011-11-18 16:18:50

有意义的是指出，显然你可以在plt.subplots_adjust（）中指定负值。这样做甚至可以让您在图形区域之外绘制图像，并处理令人讨厌的边距。 – surchs 2014-02-12 15:02:20

这也适用于调用'update'方法的'GridSpec'对象（参见http://stackoverflow.com/a/20058199/1030876）。 – 2017-02-19 21:44:06

plt.savefig("circle.png", bbox_inches='tight',pad_inches=-1)

来源

2011-12-17 05:40:20

“pad_inches = -1”导致我的savefig只生成部分图。 – 2013-07-13 23:34:27

在'savefig'函数中使用参数很好用，但是'pad_inches'的负值并不一定都需要。 – MichaelHuelsen 2017-07-26 07:17:34

将它设置为0，帮助 – Joop 2018-03-08 12:25:54

matplotlibs subplots_adjust的问题是您输入的值是相对于图的x和y figsize。这个例子是对于正确figuresizing对于PDF的打印：

为此，我重新计算的相对间距成绝对值是这样的：

pyplot.subplots_adjust(left = (5/25.4)/figure.xsize, bottom = (4/25.4)/figure.ysize, right = 1 - (1/25.4)/figure.xsize, top = 1 - (3/25.4)/figure.ysize)

为在x“figure.xsize”英寸的图尺寸和y尺寸的'figure.ysize'英寸。因此整个图形的标签内留有5毫米左边距，4毫米底边距，1毫米右边和3毫米顶部。（x/25.4）的转换已完成，因为我需要将mm转换为英寸。

注意，纯图表大小x的将是“figure.xsize - 左边距 - 右边距”和纯图表大小Y的将是“figure.ysize - 底边距 - 上边距”以英寸

其他sniplets（不知道这些的，我只是想提供其他参数）

pyplot.figure(figsize = figureSize, dpi = None)

和

pyplot.savefig("outputname.eps", dpi = 100)

来源

2012-09-27 09:46:16 Sammy

你从哪里得到'xsize'和'ysize'。我使用这些属性，我得到'AttributeError：'图'对象没有属性'xsize'' – cj5 2014-05-16 14:56:37

看到这里：http://stackoverflow.com/a/43502756/4473230 – theCake 2017-04-19 17:45:07

所有你需要的是

plt.tight_layout()

在输出之前。

除了削减边缘，这也紧紧团体的任何次要情节之间的空间：

x = [1,2,3] 
y = [1,4,9] 
import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 
subplot1 = fig.add_subplot(121) 
subplot1.plot(x,y) 
subplot2 = fig.add_subplot(122) 
subplot2.plot(y,x) 
fig.tight_layout() 
plt.show()

来源

2013-03-29 22:46:53 user2065406

我认为这真的是最好的方法。它不需要像'bbox ='tight'那样保存图形，并且在狭小的图形中修复所有其他布局问题。 – dshepherd 2013-04-30 23:59:15

这应该是正确的答案，因为它的行为与你期望的一样，因为它适用于图而不是图像。 – 2015-11-12 18:47:54

对我来说，答案上面没有与matplotlib.__version__ = 1.4.3 Win7上工作。所以，如果我们只对图像本身感兴趣（即，如果我们不需要注释，轴，刻度，标题，ylabel等），那么最好将numpy数组保存为图像而不是savefig。

from pylab import * 

ax = subplot(111) 
ax.imshow(some_image_numpyarray) 
imsave('test.tif', some_image_numpyarray) 

# or, if the image came from tiff or png etc 
RGBbuffer = ax.get_images()[0].get_array() 
imsave('test.tif', RGBbuffer)

此外，使用的OpenCV绘图函数（cv2.line，cv2.polylines），我们可以直接在numpy的阵列上做一些附图。 http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/drawing_functions.html

来源

2016-01-23 22:52:02 otterb

如果你想精确控制图形布局，只需使用“ax = fig.add_axes（[left，bottom，width，height]）”。例如。

left = 0.05 
    bottom = 0.05 
    width = 0.9 
    height = 0.9 
    ax = fig.add_axes([left, bottom, width, height])

来源

2016-09-21 16:02:26 mason

通过Sammys启发上述回答：

margins = { #  vvv margin in inches 
    "left" :  1.5/figsize[0], 
    "bottom" :  0.8/figsize[1], 
    "right" : 1 - 0.3/figsize[0], 
    "top" : 1 - 1 /figsize[1] 
} 
fig.subplots_adjust(**margins)

哪里figsize是您在fig = pyplot.figure(figsize=...)

来源

2017-04-19 17:48:14 theCake

减少matplotlib图中的左右边距

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